Data mart ou d'un entrepôt de données?
L'idée d'un data mart est loin d'être révolutionnaire, malgré ce que vous pouvez lire sur les blogs et dans la presse professionnelle de l'ordinateur, et ce que vous pouvez entendre lors de conférences ou séminaires. Un magasin de données est tout simplement un entrepôt de données à échelle réduite - voilà tout.
Les vendeurs font de leur mieux pour définir des data marts dans le cadre de leurs consultants et analystes produits- définissent généralement data marts d'une manière qui est avantageux de leurs offres et des spécialités particulières. Voilà la façon dont cette affaire GOES être prêt à poser les questions difficiles.
Si vous démarrez un projet dès le départ avec l'un des lieux suivants, vous avez déjà deux grèves contre vous:
“ Nous construction d'un entrepôt de données réelles, et non pas un peu de data mart chétif ”.
“. Nous construisons un data mart, pas un entrepôt de données ”
En marquant votre projet comme un ou l'autre de ces termes, vous avez déjà quelques idées reçues sur le travail que vous allez faire, avant même de commencer à creuser dans le problème de l'entreprise. Jusqu'à ce que vous comprenez les trois questions suivantes, vous avez aucun fondement sur lequel de classer votre projet imminente soit comme un data mart ou d'un entrepôt de données:
Les volumes et les caractéristiques des données dont vous avez besoin
Les problèmes de l'entreprise que vous essayez de résoudre et les questions que vous essayez de répondre
La valeur de l'entreprise que vous attendez à gagner lorsque votre système est construit avec succès
Si vous extraire et de réutiliser l'hébergement d'un sous-ensemble de données à partir d'une application existante dans un autre environnement, vous pouvez appeler précision ce que vous construisez un data mart.
Mais si vous partez de zéro, l'extraction de données à partir d'un ou plusieurs systèmes sources, la manipulation l'assurance et de la transformation de qualité, et la copie que les données dans un environnement distinct, ce qui détermine si vous construisez un entrepôt de données ou d'un data mart?
Bien que certaines directives existent, tels que le nombre de domaines et des volumes de données, tout se résume à cette déclaration: Dès que vous commencez à étiqueter votre environnement comme l'un ou l'autre, vous ajoutez des notions préconçues et des croyances au sujet de ses caractéristiques pourrait ne pas répondre à vos besoins d'affaires.
Voici la réponse: Oubliez l'entrepôt termes de données et de data mart. Concentrez-vous plutôt sur votre problème de l'entreprise et sa solution possible. Quelles sont les données dont vous avez besoin pour effectuer certains informationnel et analytique où fonctions- est que les données d'aujourd'hui et de ce coffrage et qu'est-ce que vous avez à faire pour le rendre disponible à vos utilisateurs?
Laissez les guerres de terminologie pour les vendeurs et les analystes. Ne pas se laisser prendre dans le battage médiatique.
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