Produits relationnelles et d'entreposage de données
Voici certains des principaux produits de base de données relationnelles que vous pourriez utiliser pour votre entrepôt de données. Presque tous ces fournisseurs ont, au cours des quelques dernières années, acquis des produits supplémentaires, y compris la technologie OLAP ou multidimensionnelle et axée autres SGBDR pour soutenir les plates-formes très diversifiées et à intégrer dans leurs gammes de produits et des architectures.
Vous voudrez peut-être de garder un œil sur la situation dans son ensemble, car un environnement d'entreposage de données pourrait bien avoir deux serveurs relationnelles et multidimensionnelles. Dans un tel environnement, vous avez besoin d'intégration qui est aussi transparente que possible.
La famille de gestion de données IBM
La famille IBM Data Management est une excroissance de la phare DB2 produit SGBD relationnelle IBM mainframes MVS / ESA, ainsi que d'un certain nombre d'acquisitions, y compris Informix. De nombreuses organisations qui ont des normes et des mandats sociaux, tels que “ tu feras tout traitement à grande base de données sur le mainframe, ” déployer l'entreposage de données en utilisant une version de DB2 pour cette plate-forme.
Microsoft SQL Server
La technologie Microsoft SQL Server initialement prévu pour de nombreuses applications ministérielles dans lesquels les produits Microsoft sont dominants. Au fil des ans, Microsoft a ajouté des fonctionnalités pour permettre aux organisations d'accroître la capacité d'entreposage de données, les changements qui ont fait la plate-forme SQL Server préféré pour data marts.
Oracle
Oracle, l'un des principaux fournisseurs de SGBDR, a été un pilier dans les domaines de l'entreposage de données et de data marts depuis le milieu des années 1990. Dans les premières années, Oracle était l'alternative à IBM, et il a été un facteur dominant dans les environnements d'entreposage de données non-mainframe et data mart. Oracle a continué d'innover sa plate-forme de base de données pour répondre aux besoins d'entreposage de données.
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