Préparez-vous à la sémantique de l'entreposage de données

Si vous évaluer comment les technologies associées aux travaux d'entreposage de données, beaucoup de métadonnées est géré d'une manière exclusive dans l'outil. Certains ont tenté dans le passé pour résoudre le problème de l'intégration en créant encore une autre technologie, appelée référentiels de métadonnées techniques, d'intégrer toutes ces métadonnées à partir des différents outils.

Ces technologies ont généralement échoué à fournir une valeur globale de l'entreprise parce qu'ils sont des solutions point à point, et d'un entrepôt de données doivent avoir le soutien et les fonds pour rester en vie.

Vous devez commencer à séparer la langue pour la cartographie et d'intégration relation formats à partir d'une base exclusive dans celle qui est prélevée à l'écart des outils. Plusieurs technologies font leur apparition pour aider dans ce domaine:

• Perspicacité équilibré Consensus: Définit la terminologie des affaires clé et, à travers un ensemble de relations, les modèles d'affaires inhérentes qui existent au sein des données. De là, les termes et les modèles d'affaires sont mappés à des structures de données, produisant ainsi de la business intelligence et des solutions d'entreposage de données à des technologies spécifiques.

  
  
  
  
  

  Avec une pression sur un bouton, vous pouvez voir exactement le même modèle généré dans Microsoft, Cognos, Business Objects, Pentaho, et d'autres plates-formes de business intelligence. Équilibré Consensus Insight est le premier outil de modélisation d'entreprise ouverte sur le marché qui a un énorme potentiel pour conduire la couche sémantique, quel que soit l'outil ou la base de données que vous utilisez.

• Composite Software: Fournit une couche de logiciel que vous pouvez utiliser pour les services de données telles que la virtualisation, l'intégration, et la fédération.

  La plate-forme de Composite Software dispose d'une technologie clé dans les domaines de l'optimisation, la mise en cache, et d'intégration qui vous permet de prendre une seule requête et de l'exécuter contre les sources de données qui sont structurés et / ou unstructured- interne et / ou externe - prouvant qu'il ne peut y être très séparés sources d'information intégrés qui à l'origine ne sont pas destinées à être dans un mode optimisé.

• Expressor logiciel: Redéfinit l'intégration de données en utilisant un concept fondamentalement nouveau de design autour de la sémantique, permettant aux organisations de rationaliser métadonnées physique construit termes d'affaires autour et d'écriture et de transformation de données et les règles de gestion spécifiques à la cible qui sont hautement réutilisables.

  Expressor Software aborde la complexité et le coût de l'entreprise projets de TI, et il offre des performances de la productivité et le traitement de données beaucoup plus élevé sur la base de sa fondation sémantique de métadonnées.

Ces produits ne sont que trois de la liste croissante des entreprises, vous verrez émergents dans le domaine de la sémantique.

Tous ces outils ne cherchent pas à réinventer des technologies telles que les bases de données relationnelles, des outils de business intelligence, ou plates-formes de transfert de données - cependant, ils ne optimiser toutes les interfaces d'entreprise à la technologie de sorte que les technologies existantes que vous utilisez pour votre entreposage de données et produits de business intelligence peuvent travailler plus efficacement ensemble pour résoudre des problèmes d'affaires.