Exemples de solutions de collaboration de données très réussies

Business intelligence collaborative pourrait ressembler sur Internet expérience de collaboration d'aujourd'hui de plusieurs façons. Les sections suivantes présentent des caractéristiques qui sont plus susceptibles de devenir monnaie courante au sein d'une solution collaborative de business intelligence.

Sommaire

Noter un rapport

Si vous regardez un livre sur Amazon, vous trouvez une note et les commentaires des clients. Cette note et des commentaires associés pourraient être l'information qui vous pousse à acheter ce livre - ou aller pour un autre livre. Dans le monde de la business intelligence, les utilisateurs peuvent tirer parti rapport note fonctionnalités pour localiser les informations les plus utiles pour leurs besoins et fournir une rétroaction descriptive, qui permet aux utilisateurs de comprendre comment le rapport sert la population de l'utilisateur meilleure.

Rapport relations

Lorsque vous accédez à la page d'un livre en particulier sur Amazon, vous pouvez faire défiler un peu sur la page pour voir une section qui met en valeur les livres que d'autres acheteurs ont acheté dans le même temps ils ont acheté celui que vous évaluer. Cette fonctionnalité dans votre entrepôt de données peut aider les utilisateurs à comprendre les rapports et des vues interdépendants prévues dans l'environnement de business intelligence.

Par exemple, vous cherchez peut-être au sommet rapport dix des ventes et de voir que les utilisateurs qui ont consulté ce rapport a également examiné le rapport actif des promotions, le rapport de barème de commissions, et les produits du territoire vue analytique. La relation des données à travers des rapports (que vous ne pourriez pas voir dans les rapports individuels) peut devenir évident si vous voyez les motifs de l'accès aux rapports des utilisateurs.

Trouver un rapport




Vous êtes probablement à l'aise avec les technologies à la recherche, tels que ceux que Google propose, et des taxonomies, tels que ceux que vous pouvez trouver par Yahoo !. La technologie de moteur de recherche a évolué au fil des années pour intégrer les relations, le classement, la popularité, et la pondération de l'utilisateur, avec diverses capacités linguistiques nécessaires à la recherche.

La plupart des fournisseurs d'intelligence d'affaires ont commencé à offrir des capacités de recherche, souvent de fournisseurs tels que Google, au sein de leurs plates-formes. Dans l'avenir, vous allez utiliser le moteur de recherche à l'intérieur de votre pare-feu, sur l'Internet, dans votre entrepôt de données et des sources de données publiques - en substance, de chercher en toute sécurité partout pour l'information dont vous avez besoin.

Trouvez la signification

Wikis, comme Wikipedia, permettent aux utilisateurs de capturer le contenu (éditer et de publier) et le façonner pour devenir la propriété intellectuelle clé que vous pouvez penser de la connaissance comme des entreprises. Combien de fois ont utilisateurs venu à vous avec cette interrogation regard sur leur visage, en essayant de déchiffrer le sens d'un rapport ou les données présentées dans une colonne ou un graphique?

L'optimisation et l'intégration de cette technologie permet une base de connaissances de plus en plus à se former autour de chaque vue ou la perspective présentée sur la solution d'entrepôt de données et de business intelligence, qui peut établir la connaissance de l'entreprise sur l'utilisateur de vos actifs de données.

Intérêts communs - une information partagée

Le réseautage social rassemble les gens par le biais des intérêts communs - par exemple, vos équipes de vente avec le personnel des promotions de marketing ou de personnel de contrôle des stocks. YouTube, Facebook, MySpace, Flickr et sont tous des exemples d'environnements de réseaux sociaux que les consommateurs sont maintenant essaimage.

Les gens sont ennuyés à la maison les seuls gens vont à ces sites? Définitivement pas! Les grands annonceurs, tels que Procter & Gamble, ont repéré cette tendance et sont de dépenser de grosses sommes de leurs budgets de publicité sur ces sites parce qu'ils voient un énorme transfert de consommateurs à partir de l'ancienne technologie (télévision) à la nouvelle technologie (réseautage social sur Internet ).

Imaginez être en mesure d'afficher une vue des informations que vous ne comprenez pas tout afin que votre groupe de pairs peut essayer de comprendre une explication raisonnable pour les changements qui avez-vous confus - surtout avant le patron vient de demander une réponse.

Visualisation

Logiciel de jeu d'aujourd'hui offre de divertissement stimulant et leçons intéressantes dans la conception de l'interface. Ces interfaces fournissent une forte attraction pour les utilisateurs, ce qui est très différent de l'anxiété et de la résistance que les utilisateurs affichent quand ils utilisent les outils que vous leur fournir pour accéder à leur entrepôt de données.

Les progrès de la technologie visuelle ont été en place pendant un certain temps, et avec la Wii de Nintendo, même les périphériques matériels sont simplifiées! Et maintenant que vous pouvez accéder à des jeux en ligne, vous pouvez jouer à un jeu de mort et de destruction avec votre colocataire collège perdu depuis longtemps qui vit maintenant en Thaïlande.

Eh bien, pourquoi ne pas se réunir avec votre homologue des ventes en Extrême-Orient pour déterminer comment mieux vendre vos produits à une communauté ethnique spécifique? Vous pouvez réaliser cette connexion en collaborant sur l'utilisation de toutes les technologies décrites dans le présent chapitre et les deux d'entre vous surfer sur les données avec des techniques plus naturelles.

Si vous ne pensez pas que ce genre de collaboration qui va se passer, juste regarder quelques films. Les esprits créatifs travaillent sur ces sortes de collaborations technologiques, et ils vont développer sur le concept, donnant au monde mash-ups de technologies d'accès aux données avec visualisation et de manipulation des technologies assez tôt.


» » » » Exemples de solutions de collaboration de données très réussies