Comment redimensionner les images avec IrfanView pour votre HTML5 et CSS3 pages Web en fonction

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Tous les autres trucs de manipulation d'image peuvent être facultatives, mais vous devriez vraiment redimensionner les images sur vos pages web HTML5 et CSS3. Bien que les connexions à haute vitesse peuvent avoir aucun problème avec une image énorme, rien ne fait une page web inaccessible aux utilisateurs une connectivité plus faible plus vite que les tailles d'image gonflés.

Pour redimensionner une image avec IrfanView, effectuez les étapes suivantes:

Chargez l'image dans IrfanView.
Vous pouvez le faire en faisant glisser l'image sur l'icône IrfanView, glisser dans une instance ouverte de IrfanView, ou en utilisant les menus dans IrfanView.
Dans le menu Image, choisissez Resize / Resample.

Vous pouvez également utiliser Ctrl + R pour cette étape.
Déterminer la nouvelle taille de l'image.
Un certain nombre de tailles d'image standard sont disponibles. 800x600 pixels vont créer une grande image dans la plupart des navigateurs. Si vous voulez l'image plus petite, vous devez entrer une taille dans les zones de texte. Images embarqués dans des pages Web sont souvent 320 pixels de large par 240 pixels de hauteur. Voilà un bon point de départ. Rien de plus petit sera difficile à voir, et tout plus grand pourrait prendre trop de place à l'écran.
Préserver le ratio d'aspect en utilisant la case prévue.
Cela permet de garantir le rapport entre la hauteur et la largeur est maintenue. Sinon, l'image peut être déformée.
Enregistrer l'image résultante comme un nouveau fichier.
Lorsque vous faites une image plus petite, vous perdez des données. Voilà parfaitement bien pour la version que vous mettez sur le web, mais vous devriez accrocher sur la grande image originale au cas où vous voulez redimensionner à nouveau.
Rééchantillonner, plutôt que redimensionner.
Rééchantillonnage est une technique plus lente mais plus précise pour modifier la taille de l'image. Ceci est le comportement par défaut de IrfanView, donc le laisser seul. Il est encore assez rapide sur un ordinateur moderne. La valeur par défaut (Lanczos) filtre est très bien, mais vous pouvez expérimenter avec d'autres filtres pour obtenir une conversion plus rapide, si vous voulez.

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