Comment utiliser les intervalles de confiance pour vérifier les différences entre les résultats
Les intervalles de confiance vous donne un moyen de quantifier le degré de variation apparaîtra dans des mesures répétées et des calculs statistiques pour Six Sigma. Savoir créer des intervalles de confiance, vous serez en mesure de dire à votre patron, “ Avec 99,7 pour cent de certitude, notre diamètre de plume sera en moyenne au sein de l'exigence de notre client ”. Vous voyez tous les jours en moyenne. Malheureusement, très peu d'entre eux sont en communication avec un intervalle de confiance.
Très souvent, vous devez déterminer si deux ou plusieurs éléments sont différents et, si oui, de combien. Des exemples comprennent ce qui suit:
Les opérateurs d'un processus sont différents?
Faire deux procédés de fabrication alternatifs conduisent à significativement différentes sorties?
Est la consommation d'essence des voitures Une meilleure que les voitures B et C?
Sont les matériaux collatéraux de marketing avec des graphiques en couleurs vraiment mieux à la génération de prospects que leurs équivalents en noir et blanc?
Vous pouvez utiliser les intervalles de confiance pour les moyennes de population (N ° 956-s) de vérifier les différences entre deux ou plusieurs versions d'un même résultat. Voici comment:
Prélever des échantillons de chacune des différentes versions ou les conditions que vous comparez.
Calculer l'intervalle de confiance approprié pour chaque version différente ou l'état de la caractéristique.
Si votre échantillon a moins de 30 points de données, vous devez utiliser le t formule pour calculer l'intervalle de confiance. Pensez également à utiliser le même niveau de confiance pour chaque condition ou la version que vous comparez.
Graphiquement ou numériquement déterminer si les intervalles de confiance des différentes versions ou conditions se chevauchent à tous.
Si existe chevauchement entre l'un des intervalles de confiance, vous pouvez dire à votre niveau décidé de confiance qui existe aucune différence entre les versions qui se chevauchent.
D'autre part, si vous ne voyez pas de chevauchement, vous pouvez savoir tout de suite qu'il existe une différence entre les différentes versions de la sortie.
Voici une comparaison graphique des intervalles de confiance de 95 pour cent pour la sortie des articles par heure en moyenne pour les trois types de systèmes informatiques.
Comparer graphiquement les intervalles de confiance pour la performance moyenne montre clairement pas de chevauchement dans les intervalles. Donc, avec 95 pour cent de confiance, vous pouvez dire que le système informatique web est mieux que le système (de mieux en moyenne de trois points par heure) de l'ordinateur central et que le système informatique web est meilleur que le système d'ordinateur de bureau (meilleure moyenne par près de cinq articles par heure).
Si vous aviez vu un chevauchement entre l'une des trois options de système informatique, vous auriez conclu (avec 95 pour cent de confiance) qu'aucune différence significative entre les versions qui se chevauchent.
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Checking out confiance valeurs critiques intervalle statistiques -
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