Comment utiliser les statistiques pour le marketing guidé par les données

Mise données brutes en informations significatives et utiles pour les données marketing axée sur ce qui est le domaine des statistiques est tout au sujet. UN statistique est essentiellement une mesure de quelque chose. Plus précisément, il est un résumé de plusieurs mesures.

Quelques exemples: une moyenne au bâton est une statistique qui vise à résumer la façon dont un joueur frappe. Quotients d'intelligence résument les scores d'un test. Les résultats des sondages politiques résument comment un groupe de personnes ont répondu à certaines questions. Indices boursiers résument la performance d'un groupe de stocks.

Le domaine des statistiques est, dans une certaine mesure, le mouton noir des sciences mathématiques. Un dicton populaire répertorie les degrés de malhonnêteté que “ mensonges, des maudits mensonges et les statistiques n ° 148.

Le fait est que, dans de nombreux cas, les conclusions de l'analyse statistique sont juste carrément contre-intuitif. De nombreuses études montrent que même les gens qui sont bien formés dans les statistiques peuvent être vraiment mal à l'application de cette formation à des situations du monde réel. En d'autres termes, quand les gens essaient d'interpréter intuitivement données, ils sont assez mauvais à deviner.

La nature contre-intuitive de statistiques conduit inévitablement à son utilisation abusive. Les gens en plaisantant à moitié (ou peut-être pas) affirment que, compte tenu de tout ensemble de données, ils peuvent lui faire dire ce qu'ils veulent à. Ceci est connu comme truquage les données. Dans sa forme la plus simple, consiste à ignorer ou trucage l'exclusion des données qui ne supporte pas la conclusion souhaitée.

Les gens ont une tendance innée à truquer les données quand il vient à leurs expériences passées. Horoscopes, par exemple, sont très populaires précisément pour cette raison. Les gens regardent et se souviennent des situations où leur horoscope était sur la bonne cible.

Le même genre de chose arrive quand les gens rapportent leurs gains de loterie. Les gens ne jamais oublier le prix de 1000 $ qu'ils ont gagné il ya deux ans et seront raconter l'histoire encore et encore. Mais ils laissent de côté le fait que ils ont passé 20 $ par semaine pour 5 ans sur l'achat de billets de loterie, ce qui correspond à plus de 5 fois leurs gains.

Trafiqué des données est l'ennemi du bon marketing de base de données. Il vous empêche d'apprendre ce qui est et ne fonctionne pas. Lorsque vous décidez d'analyser les données concernant vos campagnes de marketing, vous avez besoin d'analyser tout cela. Vous ne pouvez pas choisir les résultats que vous voulez voir.

Malgré une réputation quelque peu inégale, la science statistique est vraiment une science. La bonne utilisation des techniques statistiques peut apporter un peu d'ordre à ce qui à première semble être une masse chaotique de données. Une analyse minutieuse peut vous fournir des renseignements utiles sur vos clients.

Un exemple de la puissance de statistiques quand il est correctement utilisé peut être trouvée dans l'industrie du jeu. Casinos sont associés à des jeux de hasard. Mais les casinos se font pas une telle chose. Ils comprennent les statistiques - les chances - associé à chaque match ils opèrent. Et ils ont mis les paiements.

Si vous avez déjà été à Las Vegas, vous avez vu d'innombrables publicités sur machines à sous des paiements. Ils veulent te séduire avec la prétention qu'ils paient quelque chose près de 99 pour cent de ce qu'ils prennent. Vrai assez. Mais cela signifie que le casino conserve 1 pour cent. Et littéralement des millions de dollars d'argent sont déposés dans ces machines.

L'entreprise de marketing de base de données utilise les statistiques d'une manière similaire. L'idée est que vous voulez mettre toutes les chances en votre faveur lorsque vous choisissez de communiquer avec qui. La majorité des personnes qui reçoivent votre offre ne peut pas répondre.

Mais vous utilisez la puissance de méthodes statistiques pour garantir que suffisamment sera répondre à couvrir le coût de vos efforts de marketing et de fournir un bénéfice sain pour démarrer.

Les résultats de l'analyse de données sont souvent ouverts à l'interprétation. Souvent, les résultats ne sont pas concluants. Mais le respect de ce que les données sont ou ne vous dit pas. Ne répondez pas à des résultats décevants en demandant que les données soient analysées différemment.

Essayer de trouver ce que vous vous attendiez à voir dans les données ne seront pas vous aider à apprendre. Et il ne va pas améliorer l'efficacité de vos efforts de marketing. Sauf si vous avez des inquiétudes spécifiques concernant la façon dont une analyse a été effectuée, confiance à ce que votre analyste vous dit.