Statistiques termes de savoir quand l'utilisation d'Excel 2007 des outils d'analyse de données

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Avec les outils d'analyse des données disponibles dans Excel 2007, vous pouvez créer des feuilles de calcul qui montrent les détails de toute statistique, vous pouvez créer une formule à trouver - et vous pouvez trouver un certain nombre. Il permet de savoir ce que vous recherchez et ce qui les attend, et les termes dans la liste ci-dessous vous aide comprendre quels types de statistiques que vous pouvez produire.

  • moyenne: En règle générale, une moyenne est la moyenne arithmétique d'un ensemble de valeurs. Excel fournit plusieurs fonctions moyenne.

  • chi carré: Utiliser chi carré pour comparer les valeurs observées avec les valeurs attendues, revenant au niveau de signification, ou la probabilité (également appelé p-valeur). Une valeur p vous aide à déterminer si les différences entre les valeurs observées et attendues représentent hasard.

  • tableau croisé: Ceci est une technique d'analyse qui résume les données en deux ou plusieurs façons. Résumant les informations des ventes à la fois par le client et le produit est un croisement.

  • statistiques descriptives: Les statistiques descriptives décrivent simplement les valeurs dans un ensemble. Par exemple, si vous résumer un ensemble de valeurs, cette somme est une statistique descriptive. Trouver la plus grande valeur ou la plus petite valeur dans un ensemble de nombres est aussi une statistique descriptive.

  • lissage exponentiel: Lissage exponentiel calcule la moyenne mobile mais le poids des valeurs comprises dans les calculs des moyennes mobiles afin que les valeurs les plus récentes ont un effet plus important.




  • statistiques déductives: Les statistiques déductives sont basés sur le, idée intuitive très utile que si vous regardez un échantillon de valeurs à partir d'une population et de l'échantillon est suffisamment représentatif et grande, vous pouvez tirer des conclusions sur la population en fonction des caractéristiques de l'échantillon.

  • aplatissement: Ceci est une mesure de la queue d'une distribution de valeurs.

  • Médiane: La médiane est la valeur centrale d'un ensemble de valeurs. La moitié des valeurs tombe en dessous de la médiane, et la moitié des valeurs tombent au-dessus de la médiane.

  • Mode: Le mode est la valeur la plus commune dans un ensemble.

  • moyenne mobile: Une moyenne mobile est calculée en utilisant uniquement un ensemble spécifié de valeurs, comme une moyenne basée uniquement sur les trois dernières valeurs.

  • distribution normale: Aussi connu comme une distribution gaussienne, la distribution normale est la courbe en cloche infâme.

  • p-valeur: Une valeur de p est le niveau de signification, ou la probabilité.

  • analyse de régression: L'analyse de régression implique comploter paires de variables indépendantes et dépendantes dans un graphique XY et de trouver un linéaire ou équation exponentielle qui décrit le mieux les données tracées ensuite.

  • asymétrie: Ceci est une mesure de la symétrie d'une distribution de valeurs.

  • écart type: Un écart-type décrit dispersion autour de la moyenne de l'ensemble de données. Vous pouvez sorte de penser à un écart-type en tant que moyenne type de la moyenne.

  • écart: Un écart décrit dispersion autour de la moyenne de l'ensemble de données. La variance est le carré de la norme Déviation- l'écart-type est la racine carrée de la variance.

  • z-valeur: Ceci est la distance entre une valeur et la moyenne en termes d'écarts-types.

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