Comment les valeurs z sont utilisés dans les statistiques
Si un ensemble de données statistiques a une distribution normale, il est coutumier de normaliser toutes les données pour obtenir des scores classiques connues comme z-valeurs ou z-scores. La distribution de z-valeurs prend une distribution normale (ou Z-distribution). La distribution normale est une distribution normale spéciale avec un égal moyenne à 0 et un écart type égal à 1.
Une normale standard (Z-) La distribution a une courbe en forme de cloche avec une moyenne de 0 et un écart type 1.
La distribution normale standard est utile pour examiner les données et la détermination des statistiques comme les percentiles, ou le pourcentage des données entre deux valeurs. Donc, si les chercheurs de déterminer que les données ont une distribution normale, ils généralement d'abord normaliser les données (en convertissant chaque point de données dans un z-valeur), puis utilisez la distribution normale standard pour explorer et discuter les données plus en détail.
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