Comment dire à un z-distribution à partir d'une distribution de t
Bien que la normale (Z-) Distribution et t-la distribution sont similaires, ils regardent différents les uns des autres et sont utilisées à des fins statistiques différentes. La distribution normale est que la distribution en forme de cloche bien connue dont la moyenne est
et dont l'écart-type est
La norme normale (ou Z-distribution), est la distribution normale le plus commun, avec une moyenne de 0 et un écart type de 1. La t-distribution peut être considéré comme un cousin de la distribution normale standard - il ressemble en ce qu'elle est centrée à zéro et a une forme de cloche de base, mais elle est plus courte et plus plat autour du centre de la Z-distribution. Son écart type est proportionnellement plus grande par rapport à la Z, ce qui explique pourquoi vous voyez les queues plus gros de chaque côté.
Ce chiffre se compare le t- et la norme normale (Z-) Des distributions dans leurs formes les plus générales.
La t-la distribution est généralement utilisé pour étudier la moyenne d'une population, plutôt que d'étudier les individus au sein d'une population. En particulier, il est utilisé dans de nombreux cas, lorsque vous utilisez les données pour estimer la moyenne de la population - par exemple, en utilisant la moyenne de l'échantillon de 20 foyers pour estimer le prix moyen de toutes les nouvelles maisons en Californie. Ou lorsque vous utilisez des données pour tester la demande de quelqu'un autour de la moyenne de la population - par exemple, est-il vrai que le prix moyen de toutes les nouvelles maisons en Californie est de 500.000 $?
La liaison entre la distribution normale et le t-que la distribution est t-la distribution est souvent utilisé pour l'analyse de la moyenne d'une population si la population a une distribution normale (ou assez proche). Son rôle est particulièrement important si votre ensemble de données est petit ou si vous ne savez pas l'écart type de la population (qui est souvent le cas).
Lorsque les statisticiens utilisent le terme t-distribution ils ne parlent pas d'une seule répartition individuelle. Il ya toute une famille de spécifique t-distributions, selon taille de l'échantillon est utilisé pour étudier la moyenne de la population. Chaque t-la distribution se distingue par ce que les statisticiens appellent son degrés de liberté. Dans les situations où vous avez une population et une taille de votre échantillon est n, les degrés de liberté pour le correspondant t-la distribution est n - 1. Par exemple, un échantillon de taille 10 utilise un t-la distribution de 10 - 1, ou 9, degrés de liberté, noté t9 (prononcé Tee sous-neuf). Les situations impliquant deux populations utilisent différents degrés de liberté.
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Les distributions de probabilité dans l'analyse statistique des données volumineuses -
Econométrie et la distribution de t -
Mettre les variables sur la même échelle: distribution normale standard (z) -
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