Avantages et les complexités de la visualisation comme outil dans l'analyse prédictive

Napoléon Bonaparte a dit, “. Un bon croquis vaut mieux qu'un long discours ” Dans l'analyse prédictive, la visualisation de données présente les résultats d'analyse comme une image qui peut être facilement utilisé pour construire des récits réalistes, réalisables d'avenirs possibles. Ceci parce que le cerveau humain trouve des images faciles à digérer que texte ou des chiffres.

Récits basés sur des analyses peuvent être archivées et transmises au long de votre organisation, en aidant à former la base de son approche de ses activités.

Les avantages de visualisation

Utilisation de visualisations pour présenter les résultats de votre modèle d'analyse prédictive peut vous faire économiser beaucoup de temps lorsque vous avez fait part de vos idées à la direction. La visualisation peut faire l'analyse de rentabilisation pour vous, offrant une compréhension immédiate des résultats analytiques complexes.

Un autre avantage d'utiliser des diagrammes et des graphiques est de faciliter le processus de prise de décision.

Par exemple, vous pouvez utiliser des visualisations pour identifier les domaines dans votre entreprise qui ont besoin d'attention, que lorsque vous montrez les cartes qui présentent les ventes comparatives de votre produit par emplacement et peuvent plus facilement identifier les domaines qui pourraient avoir besoin de plus de publicité. Faire plusieurs de ces analyses et des présentations au cours du temps peut créer un récit de prédire le volume des ventes par emplacement.

Marcher dans une réunion avec des graphismes accrocheurs plutôt que des feuilles de calcul de nombres peut rendre votre réunion plus efficace parce visualisations sont faciles à expliquer à un public varié. Les réunions peuvent alors devenir des occasions de discussion, l'imagination concentré, et l'ingéniosité, menant à la découverte de nouvelles idées.

La visualisation peut être utilisée pour confirmer ou infirmer les hypothèses formulées sur un sujet spécifique ou phénomène dans vos données. Il peut également valider votre modèle prédictif en vous aidant à déterminer si la sortie du modèle est en ligne avec les besoins de l'entreprise, et les données prend en charge les revendications faites pour le modèle.

En résumé, la visualisation:

• Est facile à comprendre

• Est visuellement attrayant

• Simplifie les complexités de l'analyse

• Est un moyen efficace pour communiquer les résultats

• Donne le cas de l'entreprise

• Valide la sortie de votre modèle

• Permet le processus de prise de décision

Comment faire face aux complexités

Visualisation peut aider à simplifier la communication, mais en faisant une utilisation efficace de la visualisation est pas exactement simple. La visualisation de données de rédiger les histoires de scénarios qui dépeignent l'avenir de votre organisation peut être à la fois puissant et complexe.

La complexité de l'utilisation de la visualisation dans l'analyse prédictive peut surgir dans divers domaines:

• Visualisation exige un large éventail de compétences multi-disciplinaires (par exemple) les statistiques, l'analyse, la conception graphique, la programmation informatique, et narrative.

• Un grand nombre de données qui provient d'une variété de sources peut être indisciplinés à manipuler. Trouver des moyens innovateurs pour tracer toutes ces données - et de la représenter aux décideurs de manière qu'ils trouvent significative - peut être difficile.

• Visualisation des résultats analytiques peuvent accidentellement transmettre des motifs ou des prévisions trompeuses. Différentes interprétations et différentes perspectives possibles pourraient provenir de la même visualisation.

  Pour parer à cette difficulté, vous voudrez peut-être avoir des analystes discutent de ces possibilités et leur signification à l'avance, dans depth- les mettre d'accord sur un seul, histoire cohérente dérivé de la visualisation avant votre présente à la gestion.