Comment l'analyse prédictive augmente retours sur investissements (ROI)
L'analyse prédictive peuvent vous aider à augmenter le retour sur investissement (ROI) grâce à des campagnes de marketing ciblées, une meilleure évaluation et gestion des risques, la réduction des coûts opérationnels et de prendre des décisions concrètes.
En mettant en œuvre l'analyse prédictive, les entreprises peuvent évaluer avec précision l'état actuel de l'entreprise, d'optimiser leurs opérations, et de concurrencer plus efficacement à gagner des parts de marché. En marquant les résultats prédictifs d'événements futurs, et d'utiliser cette information à leur avantage, les entreprises peuvent améliorer leurs revenus et d'améliorer la performance de l'entreprise dans son ensemble. Déploiement des modèles prédictifs de succès peut aider les entreprises à réduire les risques et augmenter les revenus à travers le conseil d'administration.
Lorsqu'ils se lancent dans vos projets d'analyse prédictive, assurez-vous de tout documenter minutieusement et méthodiquement. Il est tout aussi important d'établir une base de référence avant le lancement de sorte que vous pouvez mesurer avec précision le retour sur investissement après le lancement. Vous pouvez calculer l'amélioration de ROI en mesurant les améliorations de processus d'affaires et l'amélioration de la production globale en raison de la mise en oeuvre des analyses prédictives.
Automatisation de l'analyse prédictive et de l'étendre à tous les secteurs d'activité sont deux façons importantes et stratégiques pour accroître le retour sur investissement. Partage et coordonner les résultats de l'analyse prédictive menées par un ministère avec les résultats obtenus par d'autres ministères augmente les avantages de ces projets d'analyse. Parmi les différents départements, des synergies se dégagent que vous pouvez capitaliser sur.
Augmenter le nombre de décisions d'affaires réussies conduit toujours à de meilleures performances. Des décisions éclairées - sauvegardés avec des scores prédictifs précis - augmenter la confiance de la direction dans les décisions qui ont résulté de déploiement de modèles d'analyse prédictive. Meilleure prise de décisions, sur la base d'informations plus précises, est au cœur de l'analyse prédictive.
Le plus ces modèles sont déployés et utilisés, le plus pertinent, ils deviennent - et plus ils contribuent à la réussite de l'entreprise. Les modèles réussis, courir sur de longues et souvent, peuvent fournir une augmentation constante de ROI à long terme.
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Notions de base des grandes tendances technologiques dans l'analyse prédictive -
Les sources de données pour les projets d'analyse prédictive - Assurer le succès lors de l'utilisation d'analyse prédictive
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