Comment Predictive Analytics ajoute de la valeur de l'entreprise

Dans un environnement toujours plus concurrentiel, les entreprises doivent toujours des façons de devenir plus compétitives. L'analyse prédictive trouvé son chemin dans les organisations comme un de ces outils. Grâce à la technologie sous la forme d'algorithmes d'apprentissage automatique, des statistiques et des techniques d'exploration de données, les entreprises peuvent découvrir des modes et des tendances cachées dans leurs données qui peuvent aider dans les opérations et de la stratégie et aider à répondre aux besoins critiques de l'entreprise.

Intégrer l'analyse prédictive dans les décisions opérationnelles améliore le retour sur investissement parce que les organisations passent moins de temps à faible impact, les décisions opérationnelles à faible risque. Les employés peuvent se concentrer davantage de leur temps à fort impact, des décisions à haut risque.

Par exemple, la plupart des réclamations d'assurance standard peuvent être versés automatiquement. Toutefois, si le modèle prédictif vient à travers une revendication qui est inhabituel (une valeur aberrante), ou si la demande présente le même schéma que la réclamation frauduleuse, le système peut automatiquement drapeau la réclamation et l'envoyer à la personne appropriée pour prendre des mesures.

En utilisant l'analyse prédictive pour prévoir un événement ou tendance future, l'entreprise peut créer une stratégie visant à se positionner pour tirer parti de cette connaissance. Si votre modèle prédictif vous dit (par exemple) que la tendance est à la mode vers les cols roulés noirs, vous pouvez prendre les mesures appropriées pour concevoir col roulé plus de couleur noire ou de conception plus accessoires pour aller avec l'élément à la mode.

Des possibilités infinies

Organisations du monde entier cherchent à améliorer, la concurrence, et d'être maigre. Ils cherchent à faire leur processus de planification plus agile. Ils enquêter sur la façon de gérer les stocks et d'optimiser les allocations de leurs ressources humaines au mieux. Ils cherchent à agir sur les opportunités qui se présentent en temps réel.

L'analyse prédictive peut faire toutes ces objectifs plus accessibles. Les domaines auxquels l'analyse prédictive peuvent être appliqués sont unlimited- l'arène est grand ouvert et tout est un jeu équitable. Laissez le début de l'exploitation minière. Que l'analyse commence.

Aller à votre équipe d'analyse et ont les exploiter les données que vous avez accumulé ou acquis, avec un oeil vers la recherche d'un marché de niche avantageuse pour votre par produit innover avec des données. Demandez à l'équipe pour vous aider à prendre confiance dans votre prise de décision et la gestion des risques.

Albert Einstein a dit, “ savoir où trouver l'information et comment it- utilisation qui en est le secret du succès ”. Si tel est le secret de la réussite, alors vous réussirez à l'aide de l'analyse prédictive: L'information est à vos données et de data mining trouverez. Le reste de l'équation repose sur votre connaissance de l'entreprise de savoir comment interpréter cette information - et, finalement, l'utiliser pour créer le succès.

La valorisation de données en gage de succès. Par conséquent, vous pouvez réécrire votre analyse prédictive équation

L'exploration de données + connaissance de l'entreprise = analyse prédictive => le succès

Comment Predictive Analysis permet à votre organisation

L'analyse prédictive permet à votre organisation en fournissant trois avantages:

• Vision

• Décision

• Précision

Vision

L'analyse prédictive vous mèneront à voir ce qui est invisible pour les autres - en particulier, les modèles utiles dans vos données.

L'analyse prédictive peuvent vous fournir avec des notes puissantes de prêter direction pour les décisions que vous êtes sur le point de faire dans la quête de votre entreprise pour fidéliser les clients, d'attirer plus de clients, et de maximiser les profits. L'analyse prédictive peuvent passer par un grand nombre de données sur les clients passés, l'associer à d'autres éléments de données, et d'assembler toutes les pièces dans le bon ordre pour résoudre ce casse-tête de diverses manières, y compris

• Catégoriser vos clients et de spéculer sur leurs besoins.

• Sachant souhaits des listes de vos clients.

• Deviner prochaines actions de vos clients.

• Catégoriser vos clients fidèles, saisonnière ou errance.

Connaître ce type d'information façonne l'avance de votre planification stratégique et permet d'optimiser l'allocation des ressources, augmenter la satisfaction du client, et de maximiser vos profits.

Décision

A bien fait le modèle d'analyse prédictive fournit des résultats analytiques gratuits de l'émotion et de partialité. Le modèle utilise des fonctions mathématiques pour dériver vers l'avant des idées de nombres et le texte qui décrivent des faits passés et de l'information actuelle. Le modèle que vous apporte des informations cohérentes et impartiales pour soutenir vos décisions.

Considérez le scénario d'une application typique pour une carte de crédit: Le processus prend quelques minutes- la banque ou de l'organisme rend une décision basée sur des faits rapides sur l'opportunité d'accorder des crédits, et est confiant dans leur décision. La vitesse de cette opération est possible grâce à l'analyse prédictive, qui prédisaient la solvabilité du demandeur.

Précision

Imaginez avoir à lire beaucoup de rapports, en tirer des enseignements des faits passés enfouis en eux, passer par des rangées de feuilles de calcul Excel pour comparer les résultats, ou extraire des informations à partir d'un large éventail de numéros. Vous auriez besoin d'un personnel pour effectuer ces tâches consommatrices de temps. Avec l'analyse prédictive, vous pouvez utiliser des outils automatisés pour faire le travail pour vous - temps et de ressources d'économie, réduit l'erreur humaine, et améliore la précision.

Par exemple, vous pouvez vous concentrer campagnes de marketing ciblées, en examinant les données que vous avez sur vos clients, leurs caractéristiques démographiques et leurs achats. Quand vous savez précisément quels clients vous devriez commercialiser, vous pouvez concentrer sur les personnes les plus susceptibles d'acheter.