Défis de Big Data
Vous pouvez probablement voir la valeur Big Data apporte à toute organisation qui fait un effort pour l'utiliser. Vous obtenez non seulement des gains de productivité, mais aussi plus rapide aperçu dans vos problèmes. Cependant, toute personne qui passe du temps en ligne instinctivement sait que des données continue de croître à un rythme rapide, qui présente quelques défis.
Pour comprendre les enjeux de Big Data, la Business Intelligence (BI) désigne communément la communauté ce qu'elle appelle le Quatre V's:
Volume: Des tonnes de données est généré dans le monde entier et le volume va continuer à augmenter de façon exponentielle dans les prochaines années.
Variété: Nouvelles et différentes sortes de données structurées et non structurées (telles que les données de médias sociaux) sont créés.
Velocity: Le rythme auquel les données sont de montage est l'accélération, et la capacité des entreprises d'analyser en temps réel est cruciale pour le développement d'offres tangibles qui transforment les consommateurs en clients réels.
Veracity: Véracité se réfère à la fiabilité des données. Est les données qui est en cours généré valide? Lors de l'analyse des données sur la confiance des clients sur les médias sociaux, par exemple, pouvez-vous faire confiance à tout ce qui a été écrit?
IBM a créé une excellente infographie illustrant les Quatre V de, comme le montre la figure suivante.
Ces quatre facteurs influencent la gestion des Big Data. Que vous soyez un propriétaire de petite entreprise ou un dirigeant d'une grande entreprise, vous êtes affecté par l'assaut des données.
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