Mettez grandes données à utiliser

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Text Analytics peuvent être utilisés pour aider à avoir un aperçu des données. Donc, si les données sont big data? Cela voudrait dire que le données non structurées en cours d'analyse est un volume élevé, à grande vitesse, ou les deux.

Sommaire

Big data et la voix du client

Optimisation de l'expérience client et l'amélioration de la fidélisation des clients sont les pilotes dominants pour de nombreuses industries de services. Organisations concernées par ces questions pourraient poser des questions telles que

  • Quelles sont les principales zones de plaintes déposées par des clients et comment sont-elles en train de changer au fil du temps?

  • Quel est le niveau de satisfaction des clients des services spécifiques?

  • Quelles sont les questions les plus fréquentes qui conduisent à la perte de clients?




  • Quels sont certains des segments de clientèle clés qui offrent des opportunités de vente incitative potentiels plus élevés?

Informations, telles que des e-mails à la société, des enquêtes de satisfaction client, des notes de centre d'appels, et autres documents internes, tenir un tas d'informations sur les préoccupations des clients et sentiment. Text Analytics peuvent aider à identifier et traiter les causes de l'insatisfaction des clients en temps opportun. Il peut aider à améliorer l'image de marque en résolvant de manière proactive les problèmes avant qu'ils ne deviennent un gros point d'achoppement avec les clients.

Est-ce un gros problème de données? Ça peut être. Cela dépend du volume de l'information. Vous pouvez avoir un grand volume d'information qui est livrée en mode batch. Les entreprises peuvent vouloir fusionner ces données avec des données structurées.

L'analyse des médias sociaux pour les Big Data

Une autre forme de voix de la gestion de la clientèle ou de l'expérience client, analyse des médias sociaux, a eu beaucoup de visibilité récemment et, en fait, est d'aider à conduire le marché de l'analyse de texte. Dans l'analyse des médias sociaux, des données à travers l'Internet est réunis.

Cela comprend le texte non structuré à partir de blogs, microblogs, articles de presse, le texte de forums en ligne, et ainsi de suite. Cette énorme flux de données est ensuite analysé - souvent en utilisant l'analyse de texte - pour obtenir des réponses à des questions telles que

  • Les avis à propos de ma marque?

  • Qu'est-ce qu'ils aiment au sujet de ma marque?

  • Qu'est-ce qu'ils détestent à propos de ma marque?

  • Comment ma marque comparer à mes concurrents?

  • Comment fidèles sont mes clients?

Et, les médias sociaux est non seulement utilisé par les commerçants soucieux de leur marque. Le gouvernement l'utilise pour rechercher des conversations terroristes. Les organismes de santé utilisent pour identifier les menaces de santé publique dans le monde entier. La liste est longue.

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