Mettez la grande structure organisationnelle de données droit en place

Généralement, les entreprises commencent leur voyage vers les grandes données en commençant par une expérience organisationnelle pour voir si grandes données peuvent jouer un rôle important dans la définition et impact sur la stratégie d'entreprise. Cependant, après, il devient clair que les grandes données auront un rôle stratégique dans le cadre de l'environnement de gestion de l'information, vous devez vous assurer que le droit structure est en place pour soutenir et protéger l'organisation.

Avant d'établir les politiques, vous devez d'abord savoir ce que vous faites affaire avec. Par exemple, allez-vous faire participer les systèmes transactionnels, les données des médias sociaux, ou des données générées par la machine? Avez-vous l'intention de combiner des informations provenant de ces différentes sources dans le cadre de votre stratégie d'analyse de données?

Si vous envisagez d'aller de l'avant avec plus d'une expérience isolée, vous aurez besoin de mettre à jour votre stratégie de gouvernance de sorte que vous êtes prêt à gérer une nouvelle variété de données de façons qui sont sûrs.

Préparez-vous pour l'intendance et de la gestion du grand risque de données

Peu importe ce que votre stratégie de gestion de l'information est, vous devez vous assurer que vous avez le bon niveau de surveillance. Cela est tout simplement une meilleure pratique en général et ne change pas lorsque vous ajoutez big data au mélange. Cependant, vous pouvez avoir besoin pour mettre en œuvre la gérance des données différemment avec l'ajout de sources de données grands.

Par exemple, vous pourriez avoir besoin d'avoir une des données différentes de médias sociaux de moniteur individuel parce qu'il a une origine différente et la structure différente de données relationnelles traditionnelles. Ce nouveau rôle de gardien des données doit être soigneusement défini de telle sorte que la personne choisie peut travailler à travers les unités d'affaires qui trouvent ce type de données les plus pertinentes à la façon dont ils analysent l'entreprise.

L'intendant de données a besoin de comprendre ou d'avoir accès aux bonnes personnes qui comprennent des données de la politique de rétention de l'entreprise ainsi que les exigences en matière de masquage sur les données personnelles, peu importe où que les données proviennent.

Définissez les politiques de gouvernance de données et de qualité bons gros

La façon dont une organisation traite de Big Data est un cycle continu et non pas un projet ponctuel. Le potentiel de causer des risques pour l'entreprise peut être grave si les règles et processus cohérents ne sont pas appliquées de manière cohérente. La qualité des données devrait également être abordée du point de vue de la gouvernance. Quand vous pensez à la politique, voici quelques-uns des éléments clés qui doivent être codifié pour protéger votre organisation:

• Déterminer les meilleures pratiques que vos pairs ont mis en œuvre pour des politiques cohérentes ont documenté afin que chacun ait la même compréhension de ce qui est requis.

• Comparez vos politiques avec les exigences de gouvernance pour votre propre entreprise et votre secteur d'activité. Mettez à jour vos politiques si vous trouvez oublis.

• Avez-vous une politique de la durée de temps que vous devez tenir à l'information? Ces politiques appliquent aux données que vous collectez à partir de sources externes, tels que les groupes de discussion à la clientèle et les sites de médias sociaux?

• Quelle est l'importance des sources de données que vous apportez dans l'entreprise? Avez-vous des normes de qualité en place pour que d'un ensemble de données est utilisé seulement pour la prise de décision si elle est prouvée pour être propre et bien documenté?

  Il est facile de se laisser prendre dans l'excitation de tirer parti de grandes données pour effectuer le type d'analyse qui n'a jamais été possible auparavant. Mais si cette analyse conduit à des conclusions erronées, votre entreprise sera à risque. Même les données provenant de capteurs pourraient être touchés par les données superflues qui va provoquer une organisation à venir à la conclusion erronée.