Big stades de planification de données

Quatre étapes font partie du processus de planification qui applique aux grandes données. Comme plus d'entreprises commencent à utiliser le cloud comme un moyen de déployer de nouveaux services innovants à ses clients, le rôle de l'analyse de données va exploser. Par conséquent, envisager une autre partie de votre processus de planification et d'ajouter trois autres étapes de votre cycle de données.

• Étape 1: Planification des données: La seule façon de faire en sorte que les chefs d'entreprise prennent une perspective équilibrée sur tous les éléments de l'entreprise est d'avoir une compréhension claire de la façon dont les sources de données sont liées. L'entreprise a besoin d'une feuille de route pour déterminer quelles données sont nécessaires pour planifier de nouvelles stratégies et de nouvelles orientations.

• Étape 2: Faire l'analyse: Exécution sur grand analyse des données nécessite l'apprentissage d'un ensemble de nouveaux outils et de nouvelles compétences. De nombreuses organisations devront embaucher certains scientifiques grandes de données qui peuvent comprendre comment prendre cette quantité massive de données disparates et de commencer à comprendre comment tous les éléments de données se rapportent dans le contexte du problème de l'entreprise ou la possibilité.

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  Étape 3: Vérification des résultats: Assurez-vous que vous ne comptez pas sur les sources de données qui vous mènera dans la mauvaise direction. Beaucoup d'entreprises vont utiliser des sources de données de tiers et ne peuvent pas prendre le temps de vétérinaire de la qualité des données, mais vous devez vous assurer que vous êtes sur une base solide.

• Etape 4: Agir sur le plan: Chaque fois qu'une entreprise lance une nouvelle stratégie, il est essentiel de constamment créer un cycle d'évaluation de la grande entreprise de données. Cette approche d'agir en fonction des résultats des grandes analyses de données et tester ensuite les résultats de l'exécution la stratégie d'entreprise est la clé du succès.

• Étape 5: Surveillance en temps réel: Big analyse de données vous permet de contrôler les données en temps quasi réel de manière proactive. Cela peut avoir un impact profond sur votre entreprise. Si vous êtes une entreprise pharmaceutique la conduite d'un essai clinique, vous pourriez être en mesure de régler ou annuler un procès pour éviter un procès.

• Etape 6: Réglage de l'impact: Lorsque votre entreprise a les outils pour surveiller en permanence, il est possible d'ajuster les processus et la stratégie sur la base de l'analyse de données. Être capable de contrôler rapidement signifie qu'un processus peut être changé plus tôt et aboutir à une meilleure qualité globale.

• Etape 7: l'expérimentation habilitante: Combinant l'expérimentation de surveillance en temps réel et réglage rapide peut transformer une stratégie d'entreprise. Vous avez moins de risque à l'expérimentation parce que vous pouvez changer de direction et des résultats plus facilement si vous êtes armé avec les bonnes données.

Le plus grand défi pour l'entreprise est d'être en mesure de regarder vers l'avenir et d'anticiper ce qui pourrait changer et pourquoi. Les entreprises veulent être en mesure de prendre des décisions éclairées d'une manière plus rapide et plus efficace. L'entreprise veut appliquer ces connaissances à prendre des mesures qui peuvent changer les résultats d'affaires. Les dirigeants doivent aussi comprendre les nuances des impacts sur les entreprises qui sont les gammes de produits et leur écosystème de partenaires. Les meilleures entreprises adoptent une approche holistique de données.