10 façons de gagner sa vie en tant que scientifique de données

Après avoir lu toutes les choses cool que vous pouvez faire en tant que scientifique de données en ligne, vous pensez peut-être que vous voulez une carrière en tant que scientifique de données. Cependant, LinkedIn et votre réseau en ligne ont pas vraiment produit ce que vous pensez être la carrière ultime. La plupart de vos options semblent, ainsi, ennuyeux.

Voilà probablement parce que vous avez pas entendu parler de tous les postes qui exigent vraiment données compétences en sciences, même si elles ne sont pas étiquetés comme tels! Cette liste vous informe sur les emplois étonnantes que vous pouvez obtenir, mais seulement si vous avez des compétences en sciences des données. La liste n'a pas les titres d'emploi spécifiques parce que la science de données est utilisé à bien des égards. Plutôt, ce que vous trouverez dans cette liste est catégories de positions liées aux sciences de données.

• Architecte

  L'information provient de toutes sortes de formats aujourd'hui, à partir d'une multitude de sources. À moins que quelqu'un massages les données, ce qui rend le sens de il est impossible. La surcharge d'information devient une information de blocage lorsque vous ne pouvez même pas donner un sens à des données que vous consultez. L'architecte prend les données de toutes sortes de sources, et trouve des moyens pour le rendre utile. La plupart des architectes sont des scientifiques, des ingénieurs informatiques de logiciels, ou des gens qui sont en quelque sorte impliqués dans la gestion de base de données.

  Analyste

  Cela est généralement quelqu'un qui effectue des tâches liés aux entreprises avec la science des données, telles que la gestion de produit ou le développement de produits. L'objectif est de modéliser les données pour trouver de nouveaux modèles en elle et ensuite utiliser ce modèle pour prévoir les résultats des décisions d'affaires. Il est semblable à regarder dans une boule de cristal pour prédire l'avenir, sauf que cette boule de cristal est basée sur des faits et des statistiques. Dans de nombreux cas, ces gens ont une sorte de diplôme d'ingénieur couplé avec un MBA.

  Gens d'affaires

  Alors que l'analyste est entreprise à la recherche et le produit, les gens d'affaires sont occupés à regarder les gens. Pensez à quelqu'un qui est non seulement intéressé à ce que vous achetez, quand vous l'achetez, et combien vous êtes prêt à payer, mais aussi dans pourquoi vous achetez quelque chose.

  
  
  
  
  

  Les personnes dans cette catégorie veulent de recommander un produit add-on incroyable pour vous, mais ils veulent le faire dans une telle manière que vous voulez vraiment acheter, plutôt que de se sentir forcé dans la décision. Dans une certaine mesure, la psychologie pénètre dans cette zone, en plus d'être titulaire d'un MBA et peut-être avoir quelques compétences en sciences ou en génie.

  Creative

  Vous pouvez vous demander si il ya une place pour l'art dans la science des données jusqu'à ce que vous commencez à regarder le grand nombre de façons dont les données sont présentées aux gens afin qu'ils peuvent réellement comprendre. Simplement crachant graphique après graphique ne sera pas faire le travail.

  Il faut quelqu'un avec finesse et un peu de l'infographie fond pour faire le travail bien fait. Imaginez trouver quelqu'un avec un design graphique, de l'informatique, et un peu de psychologie tout mélangé dans un seul paquet et vous comprendrez cette catégorie.

  Développeur

  Presque tous les scientifiques de données fait une certaine quantité de développement d'applications. Cependant, le développeur se concentre sur des machines sous-jacente de travail scientifique des données. Pour rendre les données accessibles grands et de le gérer de façon pratique, vous avez besoin de quelqu'un qui comprend vraiment comment les ordinateurs fonctionnent à un niveau faible. Le développeur a normalement un diplôme en sciences de l'ordinateur et peut avoir de l'expérience dans d'autres domaines aussi.

  Expert dans le domaine

  Quelqu'un doit créer l'infrastructure sous-jacente utilisée pour la science des données. L'expert de domaine a généralement des compétences en mathématiques fortes et peut-être un informaticien, une personne impliquée dans la finance, ou quelqu'un avec des statistiques solides compétences. Vous obtenez pour faire face à des tâches telles que réaliser un traitement de langage naturel ou créer des modèles financiers ou économiques.

  Ingénieur

  Un ingénieur diffère d'un scientifique en ce que l'ingénieur applique des méthodes et des techniques à des données connues (plutôt que invente des méthodes et techniques). En tant qu'ingénieur, vous obtenez de voir les résultats des activités que les scientifiques autour de vous exécuter, et vous les appliquez de manière pratique aux problèmes du monde réel. Beaucoup de gens qui travaillent dans ce domaine sont les ingénieurs logiciels ou des spécialistes de gestion de base de données.

  Chercheur

  Découvrir la prochaine étape dans la science des données est l'objectif du chercheur. Quelqu'un dans cette catégorie a probablement un doctorat et est fondée sur toutes sortes de théorie que d'autres scientifiques de données peuvent même pas comprendre. Souvent le chercheur vient du milieu universitaire et a un penchant créatif. Travailler dans cette catégorie signifie avoir une capacité de parler mathématiques aussi couramment que quelqu'un d'autre parle sa langue maternelle.

  Visualizer

  Imaginez prendre l'art, de l'ingénierie, et une perspective du monde réel et de les mélanger tous ensemble pour créer des visualisations que chacun peut comprendre. Plus important encore, les visualisations sont suffisamment pour toucher et d'interagir avec le béton d'une manière significative.

  Un visualiseur est quelqu'un qui a de grandes compétences spatiales et peut effectuer des tâches telles que l'application des données de sortie de cartes d'une manière que chacun puisse voir les résultats fournis par la science des données. Par exemple, un visualiseur pourrait aider quelqu'un à comprendre les effets potentiels futurs du réchauffement climatique ou les problèmes potentiels de mettre quelqu'un sur Mars.

  Unicorn

  Cette catégorie affiche dernière pour une bonne raison. Tout le monde sait que quelqu'un avec un large éventail de toutes les compétences scientifiques des données existe quelque part, mais ces gens sont extrêmement rares. Lorsque vous travaillez sur une équipe, ces sortes de gens coordonnent les efforts de tout le monde et fait comprendre tout ce passe. Certaines personnes ont une vie vraiment incroyable, et la licorne est l'un d'entre eux.