Comment simuler la propagation d'erreur
Probablement la technique d'erreur de propagation la plus générale est appelée L'analyse de Monte-Carlo. Vous pouvez utiliser cette technique pour résoudre de nombreux problèmes statistiques délicats. Calcul de la façon dont les PE se propagent à travers une formule pour y en fonction de X fonctionne comme ceci:
Générer un nombre aléatoire d'une distribution normale dont la moyenne est égale à la valeur de X et dont l'écart type est de la SE X.
Branchez le X valeur dans la formule et de sauver la résultante y valeur.
Répétez cette étape un grand nombre de fois.
L'ensemble des résultant y les valeurs seront votre distribution d'échantillonnage simulé pour y.
Calculer la SD de la y des valeurs.
Le SD de la simulation y valeurs est votre estimation de la SE de y. (Rappelez-vous, la SE d'un nombre est le SD de la distribution d'échantillonnage pour ce numéro.)
Vous pouvez effectuer ces calculs très facilement en utilisant le programme libre Statistiques 101. Avec très peu d'effort supplémentaire, ce logiciel peut vous donner l'intervalle de confiance et même un histogramme des zones simulées. Et simulation peut traiter facilement et précisément les erreurs de mesure non-distribués normalement.
Prenons l'exemple de l'estimation de la SE de l'aire d'un cercle dont le diamètre est de 2,3 cm, avec un SE de 0,2 cm. La formule de l'aire d'un cercle, en termes de son diamètre (D) est un = (# 960- / 4) r2
Ce problème peut être facilement résolu par simulation, en utilisant le programme statistique 101. Le programme (seulement quatre lignes longues) génère la sortie indiqué. Le SE de la zone de pièce de monnaie de cette simulation est d'environ 0,72, en bon accord avec la valeur obtenue par les autres méthodes.
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