Comment faire pour déterminer qui analyse des données à utiliser dans les statistiques II
Statistiques II est souvent sur l'analyse de données, et l'astuce est de savoir quand utiliser la méthode d'analyse. Le tableau suivant vous aide à comparer, le contraste, et de décider ce que l'analyse des données à utiliser et quand. Utilisez-le pour une référence facile et réviser vos examens.
| Analyse | Objectif | Quand il est utilisé |
|---|---|---|
| La régression linéaire simple | Usage X estimer y, en utilisant une ligne | Variable de réponse y constantvariance quantitative- travers X, qui est quantitative |
| La régression multiple | Utilisation multiple X variables (X, i = 1. . . ,k) Pour estimer y en utilisant un plan | y est une distribution normale pour chaque quantitative-xi combinaison avec une variance constante |
| Régression non linéaire | Usage X estimer y en utilisant une courbe | y est quantitative- constantvariance distribution- normale dans l'ensemble X |
| Régression logistique | Usage X estimer p = Probabilité de succès dey | y est une variable oui / non avec succès p |
| L'analyse de variance | Comparer les deux moyens de la population utilisant un facteur | y est le facteur est quantitative- X |
| Le test de Tukey | Comparaisons multiples | Les intervalles de confiance pour toutes les paires de garde désigne: erreur rateslow |
| Le test LSD de Fisher | Comparaisons multiples | Les intervalles de confiance pour toutes les paires de se entend ratehigher d'erreur globale que Tukey |
| La méthode de Scheffé | Comparaisons multiples | Traite de combinaisons linéaires de moyens, pas seulement paires |
| Ajustement de Bonferroni | Comparaisons multiples | Toutes les paires de t-essais corrigées du nombre de tests |
| Le test de Dunnetts | Comparaisons multiples | Experiments- compare le traitement par rapport au contrôle seulement |
| Étudiant test de Newman-Keuls (SNK) | Comparaisons multiples | Approche par étapes, paires comparant commandés auprès de plus petite tolargest |
| Le test de comparaison multiple de Duncan (MRT) | Comparaisons multiples | Règle essai SNK pour plus de puissance |
| Two-Way ANOVA | Comparez plus de deux moyens de la population, en utilisant deux facteurs plusinteraction | y est facteurs sont quantitative- (X1,X2) |
| Tests du chi carré | L'indépendance d'essai de deux variables ou la bonté de l'ajustement pour la variable onequalitative | Toutes les variables qualitatives |
| Signe tests de rang signé / | Tester une population moyenne | y est quantitative ou ordinale (basé sur les rangs) |
| Test Grade sommes | Comparer deux médianes de la population | y est quantitative ou ordinale (basé sur les rangs) |
| Test de Kruskal-Wallis | Comparez plus de deux médianes de la population à l'aide d'un facteur | y est quantitative ou ordinale (basé sur les rangs) - facteur estX |
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