Comment interpréter un diagramme de dispersion
Les diagrammes de dispersion sont utiles pour l'interprétation des tendances dans les données statistiques. Chaque observation (ou point) dans un nuage de points a deux coordinates- la première correspond à la première partie des données de la paire (qui est la X coordinate- le montant que vous aller à gauche ou à droite). La seconde coordonnée correspond à la deuxième morceau de données dans la paire (qui est la Y-coordinate- le montant que vous allez vers le haut ou vers le bas). Le point représentant cette observation est placé à l'intersection des deux coordonnées.
La figure ci-dessus montre un nuage de points pour la température et le cricket gazouille données énumérées dans le tableau suivant.
| Les données de température et de cricket Chirps (extrait) | |
| Température (Fahrenheit) | Nombre de Chirps (en 15 secondes) |
|---|---|
| 57 | 18 |
| 60 | 20 |
| 64 | 21 |
| 65 | 23 |
| 68 | 27 |
| 71 | 30 |
| 74 | 34 |
| 77 | 39 |
Du fait que les données sont ordonnées en fonction de leur X-les valeurs, les points sur le nuage de points correspondent de gauche à droite pour les observations indiquées dans le tableau, dans l'ordre indiqué.
Vous interprétez un nuage de points par la recherche de tendances dans les données que vous allez de gauche à droite:
Si les données montrent une tendance vers le haut que vous vous déplacez de gauche à droite, ce qui indique une relation positive entre X et Y. Comme le X-valeurs augmentent (déplacer vers la droite), le Y-Les valeurs ont tendance à augmenter (monter).
Si les données montrent un motif de descente que vous vous déplacez de gauche à droite, ce qui indique une relation négative entre X et Y. Comme le X-valeurs augmenter (déplacer vers la droite), le Y-Les valeurs ont tendance à diminuer (déplacer vers le bas).
Si les données ne semblent pas à ressembler à tout type de configuration (même un un vague), alors aucune relation existe entre X et Y.
Un motif d'intérêt spécial est un linéaire modèle, où les données ont une apparence générale d'une ligne allant montée ou en descente. En regardant la figure précédente, vous pouvez voir que une relation linéaire positive ne semble entre la température et le nombre de gazouillis de cricket. Autrement dit, lorsque la température augmente, le nombre de cricket gazouille augmente aussi. A noter que le diagramme de dispersion ne suggère une relation linéaire entre les deux ensembles de valeurs. Cela fait pas suggèrent que l'augmentation de la température les causes le nombre de cricket gazouille à augmenter.
UN relation linéaire entre X et Y existe lorsque le modèle de X- et Y-des valeurs ressemble à une ligne, soit en montée (avec une pente positive) ou en descente (avec une pente négative).
Les diagrammes de dispersion montrent des associations ou des relations entre les deux variables possibles. Cependant, juste parce que votre graphique ou un tableau montre quelque chose se passe, cela ne signifie pas qu'il existe une relation et de cause à effet existe.
Par exemple, un médecin constate que les personnes qui prennent de la vitamine C chaque jour semblent avoir moins de rhumes. Cela signifie-t vitamine C empêche le rhume? Pas nécessairement. Il pourrait être que les gens qui sont plus soucieux de leur santé prennent de la vitamine C chaque jour, mais ils mangent aussi plus sain, ne sont pas en surpoids, exercer tous les jours, et se laver les mains plus souvent. Si ce médecin veut vraiment savoir si elle est la vitamine C qui est de le faire, elle a besoin d'une expérience bien conçue, qui exclut ces autres facteurs.
-
Analyse exploratoire des données graphiques (eda) techniques -
Comment utiliser régressions linéaires dans l'analyse prédictive -
Les diagrammes de dispersion: technique graphique pour les données statistiques -
10 types de graphiques Excel et quand les utiliser -
Comment faire de nuages de points et de lignes graphiques dans r avec ggplot2 -
Changer le type de tracé et ajouter des lignes mobiles pour XY diagrammes de dispersion
Connexion à la corrélation et relations linéaires Votre travail ici est de trouver et d'interpréter les résultats d'une droite de régression et de ses éléments et de vérifier soigneusement exactement comment bien votre ligne correspond. Note: Régression suppose que vous avez trouvé qu'une…
Comment corrélation statistique et de causalité sont différents De tous les problèmes statistiques mal compris, celui qui est peut-être le plus problématique est la mauvaise utilisation des concepts de corrélation et causalité. Corrélation, comme un terme statistique, est la mesure dans laquelle les deux…
Comment calculer une ligne de régression Dans les statistiques, vous pouvez calculer une ligne de régression pour deux variables si leur nuage de points montre une tendance linéaire et la corrélation entre les variables est très forte (par exemple, r = 0,98). Une ligne de régression…
Comment classer les tendances dans un modèle de régression série de temps Pour estimer une série de temps avec l'analyse de régression, la première étape consiste à identifier le type de tendance (le cas échéant) qui est présente dans les données. Le type de tendance, comme linéaire ou quadratique, détermine…
Comment interpréter un coefficient de corrélation r Dans les statistiques, le coefficient de corrélation r mesure la force et la direction d'une relation linéaire entre deux variables sur un nuage. La valeur de r est toujours comprise entre 1 et -1. Pour interpréter sa valeur, voir lequel des…
Comment montrer la relation entre deux variables à l'aide d'un diagramme de dispersion UN nuage de points (également connu en tant que diagramme de dispersion) Montre la relation entre deux variables quantitatives (numériques). Ces variables peuvent être positivement corrélés, liée négativement, ou sans rapport…
Comment tracer parcelles de données statistiques sur la TI-84 Avant de tracer un graphique de données statistiques sur votre TI-84 Plus, appuyez sur [2] [ZOOM] et, si nécessaire, mettre en évidence CoordOn dans la deuxième ligne du menu Format et ExprOn dans la dernière ligne. Cela vous permet de voir le…
Connaître les conditions pour la régression Avec la régression linéaire simple, vous recherchez un certain type de relation entre deux variables quantitatives (numériques) (comme GPA-lycée et au collège GPA.) Cette relation privilégiée est une relation linéaire - Celui dont les paires…
Regardez régression lors de l'analyse des données financières Le but de régression est d'examiner les données passées pour déterminer si il ya des variables qui influent sur les mouvements financiers. Ce processus utilise maintenant généralement des programmes très avancés informatiques, tels que les…
Nuage de points de séparer les coûts mixtes en composantes fixes et variables Un diagramme de dispersion vous permet de visualiser la relation entre le niveau d'activité et le coût total. Pour diagramme de dispersion, il suffit de suivre ces étapes (avec des explications pour créer le diagramme de dispersion dans…
8 outils de contrôle de qualité à savoir pour la certification PMP Il existe de nombreuses façons d'évaluer le contrôle de qualité, et les gestionnaires de projet professionnels (PMP) de faire bon usage d'entre eux. Lorsque vous prenez l'examen de certification PMP, vous devriez être en mesure d'appliquer les…
Comment faire pour créer des diagrammes de dispersion pour une initiative de six sigma Souvent, vous avez besoin d'explorer la relation entre deux caractéristiques dans une initiative Six Sigma. Pour ce faire, vous utilisez un nuage de points. Les diagrammes de dispersion tirent leur nom de leur apparence - un cluster dispersé de…
Comment établir des corrélations à partir des diagrammes de dispersion dans l'analyse de six sigma Un nuage de points vous indique graphiquement comment deux caractéristiques sont liées, ou corrélée dans une initiative Six Sigma. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations de corrélation d'explorer les facteurs qui affectent et sorties de…
Comment visualiser les associations avec Analytics Vous pouvez visualiser la relation entre deux variables en les représentant graphiquement dans un diagramme de dispersion. Les diagrammes de dispersion sont un outil utile pour identifier les associations et d'examiner la solidité de la…