Les niveaux de données quantitatives dans l'analyse client
Une façon analytique client des données se divise est par les quatre niveaux de mesure. Ils sont les niveaux parce qu'ils commencent avec des données qui est plus restrictif dans le type d'analyse que vous pouvez effectuer pour le moins limiter:
Nominale: Cela inclut les données discrètes telles que le nom de votre entreprise, le type de voiture que vous conduisez, ou le nom d'un produit. Symbolique des moyens essentiellement “ que de nom ” - si vous avez un nom, il appartient à cette catégorie. Données nominale est des données qualitatives.
Ordinale: Cela inclut les données qui a un ordre naturel. Le classement des clients en vieux au plus récent, l'ordre des appelants dans une file d'attente pour un centre d'appel, l'ordre des coureurs terminant une course, ou plus souvent, le choix sur une échelle de notation, par exemple de 1 à 5.
Avec les données ordinales, vous ne pouvez pas savoir avec certitude si les intervalles entre chaque valeur sont égaux. En mesurant les attitudes des clients vers leur expérience avec les produits et services, vous devez compter largement sur les données du questionnaire qui utilise des échelles de notation.
Par exemple, sur une échelle de notation de 11 points, la différence entre un 9 et un 10 est pas nécessairement la même que la différence entre un et 6 à 7.
Intervalle: Ce sont des données qui a également répartis intervalles entre chaque valeur. L'exemple le plus courant est la température en degrés Fahrenheit. La différence entre 29 degrés et 30 degrés est la même grandeur que la différence entre 78 degrés et 79 degrés.
Ratio: Ce sont des données d'intervalle avec un point zéro naturel. Par exemple, le temps de trouver un produit sur un site Web est le rapport, parce que le temps est significatif 0. Degrés Kelvin a un point 0 (zéro absolu). Les étapes de ces deux échelles ont le même degré de grandeur.
Chaque fois que vous pouvez établir que les données est le rapport, vous pouvez faire des déductions raisonnables, comme “ les clients sont deux fois plus satisfaits en utilisant une nouvelle version du produit par rapport à une ancienne version ”.
Tout simplement parce que la cote moyenne de clients sur un produit est un 4 et la note sur un autre produit est un 2 ne signifie pas que les clients sont deux fois plus satisfaits. La première note est certainement deux fois plus élevé, mais moins que l'échelle est à la fois le rapport, et étalonné de manière les numéros correspondent aux comportements des clients, faisant de telles allégations est risqué. Il est préférable de dire simplement la note était deux fois plus élevé.
De nombreuses organisations, des statisticiens et des logiciels même utiliser cette hiérarchie il est donc important de comprendre les termes quand vous les rencontrez. Certains analystes, même restreignent leur analyse sur cette base.
La figure montre comment les niveaux de mesure se rattachent aux catégories plus large de données qualitatives et quantitatives.
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