3 façons de décrire les populations et les échantillons dans les statistiques des entreprises
Lorsque vous travaillez avec des populations et des échantillons (un sous-ensemble d'une population) dans les statistiques commerciales, vous pouvez utiliser trois types de mesures pour décrire l'ensemble de données: la tendance centrale, dispersion, et l'association.
Par convention, les formules statistiques utilisées pour décrire les mesures de population contiennent des lettres grecques, tandis que les formules utilisées pour décrire les mesures d'échantillons contiennent des lettres latines.
Mesures de tendance centrale
Dans les statistiques, la moyenne, la médiane et le mode sont connus comme des mesures de tendance centrale- ils sont utilisés pour identifier le centre d'un ensemble de données:
Signifier: La valeur entre les valeurs les plus grandes et les plus petites d'un ensemble de données, obtenu par une méthode prescrite.
Médiane: La valeur qui divise un ensemble de données en deux moitiés égales
Mode: La valeur la plus fréquemment observée dans un ensemble de données
Les échantillons sont choisis au hasard à partir de populations. Si ce processus est effectué correctement, chaque échantillon doit refléter exactement les caractéristiques de la population. Ainsi, une mesure de l'échantillon, tel que le signifier, devrait être une bonne estimation de la mesure de la population correspondante. Considérons les exemples suivants de la moyenne:
Moyenne de la population:
Cette formule vous dit tout simplement d'additionner tous les éléments de la population et de diviser par la taille de la population.
Moyenne de l'échantillon:
Le processus de calcul de ce est exactement le same- vous additionnez tous les éléments de l'échantillon et diviser par la taille de l'échantillon.
En plus des mesures de tendance centrale, deux autres principaux types de mesures sont des mesures de dispersion (diffusion) et des mesures d'association.
Des mesures de dispersion
Mes mesures de dispersion inclure la variance / écart-type et percentiles / quartiles / intervalle interquartile. La variance et l'écart type sont étroitement liés les uns aux autre- l'écart-type est toujours égal au racine carrée de la variance.
Les formules pour la population et de variance de l'échantillon sont:
La variance de la population:
Variance échantillon:
Percentiles diviser un ensemble de données en 100 parties égales constituées chacune de 1 pour cent des valeurs dans l'ensemble de données. Quartiles sont un type spécial de percentiles- ils se séparent les données en quatre parties égales. La interquartile gamme représente le milieu 50 pour cent de la de données il est calculé comme le troisième quartile moins le premier quartile.
Mesures d'association
Un autre type de mesure, connue sous le nom de mesure association, se réfère à la relations entre deux échantillons ou des deux populations. Deux exemples de ce sont les covariance et le corrélation:
Covariance de la population:
Covariance échantillon:
Corrélation de la population:
Corrélation échantillon:
La corrélation est étroitement liée à la covariance- il est défini pour assurer que sa valeur est toujours comprise entre un négatif et un positif.
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