Interpréter la signification statistique dans les statistiques de SPSS
Vous avez besoin de savoir comment interpréter la signification statistique lorsque vous travaillez avec SPSS Statistics. Lors de la réalisation d'un test statistique, trop souvent les gens sautent immédiatement à la conclusion que la constatation “ est statistiquement significative ” ou “ est pas statistiquement significative ”. Bien que cela soit littéralement vrai, cela ne signifie pas qu'il n'y a que deux conclusions à tirer sur une constatation.
Que faire si dans le monde réel il n'y a aucune relation entre les variables, et le test a trouvé qu'il y avait une relation significative? Dans ce cas, vous seriez faites un error- ce type d'erreur est appelé “ faux positif ” parce que vous concluez à tort un résultat positif (penser qu'il ne se produit).
D'autre part, si dans le monde réel, il existe une relation entre les variables, et le test a conclu qu'il n'y avait pas de relation significative? Dans ce cas, vous seriez faites un error- ce type d'erreur est appelé “ faux négatif ” parce que vous concluez à tort un résultat négatif (penser qu'il ne se produit pas).
| Dans le monde réel | Résultats des tests statistiques | |
|---|---|---|
| Insignifiant (p > 0,5) | Significative (p lt; 0.5) | |
| Les deux groupes ne diffèrent pas | L'hypothèse nulle semble vrai, afin que vous conclure le groupsare pas significativement différent. | Faux positif. |
| Les deux groupes sont différents | Faux négatif. | L'hypothèse nulle semble fausse, de sorte que vous conclure que thegroups sont significativement différentes. |
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