Comment exploiter vos données de six sigma pour un aperçu

L'exploration de données

est exactement ce que son nom l'indique - il est le travail de creuser et trier des données Six Sigma d'indices sur où les gemmes d'amélioration peuvent mentir. Parfois, vous devez passer par beaucoup de saleté pour trouver les gemmes. La recherche d'indices dans les données ne sont pas très différent.

Des études observationnelles

Où allez-vous commencer votre recherche pour les gemmes d'amélioration? Et quels sont les outils du commerce? Six Sigma praticiens ont affiné le processus d'extraction de données à un ensemble puissant d'outils efficaces.

Dispersion des données

Un monde de données potentielle existe tout autour de vous. Considérer les choses telles que

• Le nombre de rames de papier de votre entreprise utilise dans son centre de copie varie de jour en jour.

• Chaque classe contient un certain nombre d'élèves différent.

• Différentes personnes travaillent sur une seule étape, en fonction de leur mission quotidienne.

• Le taux d'une fraiseuse d'alimentation est ajustée en fonction de la tâche.

Une façon de puiser immédiatement dans cette cache de l'information est de commencer tout simplement pour observer toutes les variables d'entrée et de sortie potentiels dans votre projet d'amélioration et de les enregistrer.

Obs. Non.	Dept. (X1)	Heure (X2)	Système (X3)	Processeur (X4)	Articles / h (Y)
1	B	8	toile	Sortie	43
2	UN	5	toile	Sortie	37
3	B	4	toile	Bob	44
4	B	8	Bureau	Sortie	35
5	B	4	toile	Sortie	42
6	UN	5	toile	Sortie	39
7	B	3	Mainframe	Sortie	41
8	UN	8	Mainframe	Joan	36
9	UN	1	toile	Sortie	39
10	B	4	Mainframe	Joan	40

Des études observationnelles

Penser, réfléchir sur, et sonder vos observations enregistrées est une voie éprouvée pour une meilleure compréhension. Dans Six Sigma, ces activités sont appelées études observationnelles. Des études observationnelles tourner autour de l'analyse de la variation de la sortie ou des sorties critique observé et qui recherchant les variables d'entrée qui est liée à la variation. Qu'est-ce que vous cherchez sont des sources potentielles de la variation.

Les sources potentielles de variation à travers l'analyse graphique

Pour étudier si une entrée observée a un effet sur une sortie observée, vous créez un ensemble de boîtes à moustaches de la sortie critique, avec chaque parcelle de la boîte à moustaches correspondant à une condition différente de la variable d'entrée. Plusieurs programmes informatiques - y compris Minitab, JPM, et Microsoft Excel - créent automatiquement ces parcelles (voir partie V).

Un exemple

Par exemple, vous voyez une liste partielle des données recueillies pour un processus transactionnel. La sortie du clavier (Y) Est le nombre d'éléments par heure sont produites. Le grand filet de variables d'entrée possibles comprend le département effectuer la transaction (X₁), L'heure de la journée où la transaction a été traitée (X₂), Le système de traitement utilisé (X₃), Et la personne réelle effectuer la transaction (X₄).

Quel est l'effet le processeur (X₄) D'avoir sur les articles par sortie de l'heure (Y)?

Est-ce que Bob, Joan, ou Sally ont beaucoup d'influence sur les éléments négociés par heure? Du point de vue graphique, vous pouvez voir clairement que le nombre d'éléments négociés par heure est environ le même pour chaque operator- ils ont environ le même niveau moyen et environ la même quantité de variation. Ce résultat vous indique que la variable de processeur (X₄) Ne soit pas un facteur clé de la variation de sortie.

Statisticiens en utilisant des techniques de pointe calculer numériquement la variation entre les centres de variation pour chacune des différentes X₄ conditions et appeler cette valeur, le entre le groupe variuntion. Ils effectuent ensuite un calcul similaire pour quantifier la largeur moyenne de variation pour chaque état individuel et demandent que la valeur de la variation à l'intérieur du groupe.

Si la variation entre le groupe est grande par rapport à la variation à l'intérieur du groupe, ils concluent que la variable n'a pas d'influence en effet étudié la sortie. La méthode de la boîte et moustaches est juste une façon simple et intuitive pour accomplir la même chose tout en contournant toutes les mathématiques et techniques.

Qu'en est-il du service chargé de la transaction (X₃)? Est-il contribuer à la sortie?

Graphiquement, vous pouvez rapidement voir que la différence entre les centres de variation du département A et B département est significative par rapport à la largeur moyenne de variation au sein des ministères. Cette variation vous dit que le service chargé de la transaction a une certaine influence sur la sortie. Cette variable va passer à travers votre entonnoir et être une enquête plus approfondie pour preuve concluante.

Une autre façon de réaliser des études d'observation est par des calculs de corrélation. Ces calculs vous donnent la même vision, mais ne sont pas graphique, ils sont donc plus difficile à utiliser et à interpréter.

Des études supplémentaires

Beaucoup d'autres outils sont à votre disposition lors de la réalisation des études d'observation, y compris les suivantes:

• Les études multi-variables: Les études multi-Vari, que le nom est souvent abrégé, vous permettre d'étudier l'effet de plusieurs variables d'entrée à la fois sur une sortie critique.

• Effets parcelles principales: Les principaux effets parcelles sont une technique graphique de base. Ils sont une manière extrêmement facile et puissant pour explorer l'effet principe d'une variable et ses différents niveaux sur une sortie critique.

• Effets de l'interaction des parcelles: Parfois, une variable par lui-même n'a pas un impact majeur sur une sortie. Mais si vous le combinez avec d'autres variables, la combinaison a une influence significative appelé effet d'interaction. Par exemple, l'ajout d'oeufs par eux-mêmes à une pâte à gâteau n'a pas d'impact immédiatement la texture du gâteau. Mais l'ajout des œufs à la pâte et en le chauffant dans un four produit un délicieux dessert.

Chacune de ces études d'observation supplémentaire est disponible dans la plupart des progiciels off-the-shelf Six Sigma (voir partie V). Cette accessibilité rend l'exécution de ces analyses automatiquement beaucoup plus facile, vous donnant un gros avantage sur vos prédécesseurs.