Six sigma principe de deux: réduire la variation

En général, lors de la planification pour Six Sigma, la variation est indésirable parce qu'il crée de l'incertitude dans votre capacité à produire un résultat souhaité. Des résultats professionnels, en rien, exigent cohérence. Dans le monde des affaires et de la vie organisationnelle, l'objectif est de produire un produit de travail ou offrir un service d'une manière prévisible. Cela signifie que vous obtenez la variation de vos entrées - la X

s - sous contrôle.

Certaines variations - dans les limites - peut être acceptable. Un peu trop de variation ici ou là, et vous pouvez avoir quelques réparations ou retravailler sur vos mains. Trop de variation tout à fait, et vous êtes soit sur un emploi ou hors de l'entreprise.

Variation du point de vue Six Sigma

Très simplement, variation est la déviation de l'attente. Si vous jetez une pièce de monnaie, ce qui est la chance d'atterrir sur les têtes? Cinquante pourcent. Par conséquent, si vous lancez une pièce dix fois, votre attente est d'obtenir cinq têtes et cinq queues. Prenez une pièce et de le jeter dix fois. Ce qui s'est passé? Avez-vous rencontré vos attentes?

Essaye encore. Qu'est-il arrivé la deuxième fois? Essayez d'effectuer des ensembles successifs de dix lancers de pièces. Chaque fois que vous répétez vos dix lancers de pièces, la sortie - le nombre de têtes et de queues - varie. La mesure dans laquelle votre expérience écarte de l'attente est la mesure dans laquelle la variation a lieu.

Lorsque vous mesurez près toute sortie Y, vous trouvez que cela varie - toujours. Ce point est important de comprendre: Chaque sortie varie. Chaque fois que vous garez votre voiture, il ne correspond pas exactement à la même place entre les lignes de stationnement. Chaque produit une société rend varie toutefois minutieusement, de toute autre instance unique du même produit sur toutes les dimensions, telles que le poids, la taille, la durabilité, et ainsi de suite.

La variation de l'apparition réelle par rapport à la moyenne est une comparaison que vous faites fréquemment dans Six Sigma. Si vous mesurez l'occurrence de quelque chose de nombreuses fois, il va varier autour de certains moyenne - ou moyenne - valeur. La signifier est la tendance centrale de votre processus. Retournez cette pièce assez de fois, et vous voyez que la moyenne tend vers 50 têtes et 50 pour cent des queues.

Chaque fois que vous mesurez la valeur d'une ou d'un événement donné, il va varier de la moyenne. La moyenne au bâton d'un joueur peut être .302 pour la saison, mais vendredi soir, il fut 2-en-5 et frappée 0,400, près de 100 points au-dessus de sa moyenne. Et puis samedi, il est allé de 0-en-4. Tout cela grâce à la variation.

Cause commune contre la variation de cause spéciale

Variation provient de deux sources: des causes communes et des causes particulières. Une certaine variation est juste Naturel- vous ne pouvez pas l'éliminer. Voilà cause de variation commune. Les forces naturelles de travail de nature à mélanger les choses. Il est tout simplement partie du cours normal des événements. Considérons le pile ou face antérieure exemple- la variation du nombre de têtes de série à l'est parfaitement normal.

Considérons maintenant quelques exemples dans les systèmes humains. Pensez au temps chaque jour quand le facteur vient ni combien de temps il faut pour traiter une demande de carte de crédit. Ils varient tous, et la variation est une partie naturelle de leurs systèmes.

Variation de cause spéciale est complètement différent - il est directement causée par quelque chose de spécial. Si le facteur vient habituellement à environ 11h30 chaque jour, mais obtient un pneu à plat le mardi et ne vient pas jusqu'à midi, qui est une cause spéciale de variation. Si cela prend normalement 15 minutes pour traiter une demande de carte de crédit, mais la connexion réseau tombe en panne et prolonge la procédure, qui est une cause spéciale.

Ces causes spéciales ya des choses spécifiques que vous pouvez identifier et faire quelque chose. Variation de cause spéciale est capturée dans la X facteurs d'absorption de l'équation percée.

Avec Six Sigma, vous passez un effort particulier pour comprendre la différence entre une cause commune et de la variation de cause spéciale parce qu'ils sont si différents et parce que vous allez effort particulier pour identifier le type est à l'origine de la variation et comment cela affecte le résultat.

Réduire les variations à travers Six Sigma

En général, vous devriez travailler sur la réduction de la variation de cause spéciale avant d'essayer de réduire les variations de cause commune. Lorsque vous avez variation de cause spéciale, le processus est pas stable et prévisible, et vous ne pouvez pas être sûr de ce qui se passe. Mais après que vous avez pris la variation de cause spéciale sur un système ou d'un processus, vous pouvez alors améliorer sa cause la variabilité commune.

Par exemple, supposons un café reçoit beaucoup de plaintes au sujet de la qualité de la boisson incompatibles. Si le café élimine d'abord les différences particulières entre employés et employés en faisant une tasse de café, il peut alors travailler efficacement sur l'amélioration de la inhérente, la qualité de cause commune du café lui-même. Mais si l'objectif initial est sur la fixation de la qualité intrinsèque du café d'abord, les différences particulières entre employés et employés seront nuage la situation.

L'objectif est de comprendre les variations, contrôler et minimiser son impact, tout en admettant que cela fait partie de la vie quotidienne et une partie de chaque organisation. Tout comme vous pouvez comprendre et caractériser la relation entre la Xet la s Y, vous pouvez caractériser la variation et l'erreur dans la capacité de produire les résultats souhaités constamment au fil du temps.

Cette mesure de contrôle constitue le fondement et le cadre de la mise en œuvre de véritables changements dans la façon dont vous faites ce que vous faites - des changements qui ont la plus grande probabilité de donner des résultats positifs.

À court terme et les variations à long terme

Une autre caractéristique importante de variation est la façon dont il évolue dans le temps. Reconnaissant la différence entre les variations à court terme et les variations à long terme est important.

Voici un exemple: “ Ce facteur utilisé pour venir à 11:30, donner ou prendre quelques minutes, mais dernièrement, il a été à venir plus tard et plus tard, et maintenant il semble qu'il est ici plus proche à 12h15, ce qui est très ennuyeux parce que nous sommes à déjeuner et il doit quitter les paquets sous la pluie ”.

Dans cet exemple, la variation à court terme de quelques minutes était sans conséquence et bien dans le niveau de tolérance des travailleurs, mais quand le temps moyen d'arrivée connu une variation à long terme, à la dérive par 45 minutes, il est devenu un problème.