Comment créer un graphique multi-vari pour six sigma
Un outil utile dans les initiatives Six Sigma est la carte et le plan d'échantillonnage multi-Vari. Ceux-ci peuvent grandement aider votre projet. Voici la procédure étape par étape pour tirer des données intermittentes à partir d'un processus en cours:
Sélectionnez ou établir une mesure de données de type continue de la performance de sortie du processus.
Cette échelle peut être en unités de temps, en dollars, pouces, grammes, mais quel qu'il soit, il doit être un type de données en continu.
Explorez les valeurs historiques de votre métrique de sortie sélectionné pour comprendre ce que l'amplitude de la variation a été dans le processus.
Après vous commencez multi-vari échantillonnage de votre processus, vous continuez jusqu'à ce que vous avez observé approximativement la même amplitude de la variation que vous avez vu historiquement. De cette façon, vous êtes sûr d'avoir suivi le processus assez longtemps pour avoir capturé l'activité dans les facteurs d'entrée qui est le moteur variation de la sortie du processus.
Définir ce qui constitue une unité dans votre étude multi-vari.
Rappelez-vous que votre unité définie doit permettre deux ou plusieurs mesures de la sortie de processus dans différents emplacements ou à l'intérieur de l'appareil.
Recueillir deux à cinq mesures au sein de l'unité définie dans l'étape 3 sur trois à cinq unités consécutives.
Laissez un peu de temps à passer - assez que les facteurs potentiels ont une chance d'exercer nouvelle influence sur le processus.
Répétez les étapes 4 et 5 dans les trois à cinq intervalles consécutive unités jusqu'à ce que vous avez capturé au moins 80 pour cent de la variation du processus historique.
Il suffit de comparer la gamme des données historiques pour la gamme des données multi-Vari. Si elles sont à peu près égal, vous avez capturé suffisamment de données multi-vari. Si non, continuer à collecter.
Créer un tableau multi-vari et analyser et d'interpréter le tableau pour une principale source de variation.
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