Comment créer et interpréter des tracés de points et des histogrammes dans un projet de six sigma

Les deux tracés de points et des histogrammes vous donnent beaucoup d'informations sur la variation d'une caractéristique critique dans un processus pour une initiative Six Sigma. UN dot terrain montre la dispersion et le regroupement des points de données à partir d'une caractéristique unique à l'aide (pas de surprise ici). UN histogramme prend les données du tracé de points et remplace les points avec des barres.

Après la collecte de mesures ou de données pour une caractéristique, créer un dot terrain pour cela en utilisant les étapes suivantes:

1. Créer une ligne horizontale qui représente l'échelle de mesure de la caractéristique.

   Cette échelle doit être en quelque mesure quantifie mieux l'aspect de la caractéristique qui vous intéresse - par exemple, millimètres pour la longueur, livres pour le poids, à quelques minutes de temps, ou le nombre de défauts constatés sur une partie inspecté.

2. Diviser l'échelle horizontale de la mesure en morceaux égaux ou “ seaux ” sur sa longueur.

   Sélectionnez une largeur de seau qui crée environ 10 à 20 divisions égales entre les valeurs observées plus grands et les plus petits pour la caractéristique.

3. Pour chaque mesure observée de la caractéristique, recherchez sa valeur sur l'échelle horizontale et placer un point pour elle dans son godet correspondant.

   Si une autre mesure observé tombe dans la même “ seau, ” empiler la deuxième (ou troisième, ou quatrième) point au-dessus du précédent.

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   Répétez l'étape 3 jusqu'à ce que vous avez placé toutes les mesures observées sur le terrain.

Pour créer un histogramme, de remplacer chacun des empilements de points avec une barre verticale solide de la même hauteur que sa pile correspondante de points. Note: La dimension verticale sur un terrain ou un histogramme point est parfois appelé frequence ou compter.

Un tracé de points et son cousin de fantaisie, l'histogramme, offrent un accès facile à une foule de renseignements sur la variation de la performance d'une caractéristique. Les points suivants sont quelques aspects d'un complot ou d'histogramme de noter dot:

• Hauteur de la parcelle: La fréquence - la hauteur de points ou de la barre - dans une parcelle ou un histogramme point indique combien de fois la valeur correspondante sur l'axe horizontal a été observée.

• Forme de variation: La forme de la variation sur un histogramme est disponible en trois saveurs de base: normal, uniformes, et asymétriques. Vous pouvez voir une forme de variation qui est normalement distribué, ou en forme de cloche. Pour une distribution normale, la plupart des valeurs observées de la caractéristique sont à proximité d'un point central, avec de moins en moins de valeurs apparaissant comme vous obtenez plus loin de la tendance centrale.

  

  Ci-dessous vous verrez un uniforme distribué variation d'une caractéristique. Avec uniforme la distribution, la variation est réparti uniformément à travers une gamme limitée. Voilà, vous êtes tout aussi susceptibles d'observer une valeur pour une caractéristique à une extrémité de l'intervalle que vous êtes à l'autre, ou entre les deux.

  

  UN biaisée distribution est une forme de variation qui ne sont pas symmetrical- un côté de la distribution se prolonge plus loin que sur l'autre côté.

  

• Mode Variation: La mode d'une distribution est sa valeur la plus souvent répétée, ou en d'autres termes, son apogée. Habituellement, la variation d'une caractéristique présente un seul pic.

  

  Mais parfois, une caractéristique affiche deux ou plusieurs modes parce que deux ou plusieurs valeurs dominent la variation. Un histogramme montrant deux ou plusieurs pics distincts est multimodal. Pics majeurs multiples ne sont pas détiennent généralement cette situation signifie généralement qu'un facteur influant sur le rendement de la caractéristique est la cause l'ensemble du système se comporter schizophrénique.

  Lorsque vous rencontrez une distribution multi-modale, toujours creuser plus profond pour découvrir ce facteur ou facteurs sont à l'origine le comportement schizophrénique de la caractéristique.

  

• Variation moyenne: Un graphique ou un histogramme point vous permet d'estimer visuellement une de caractéristiques signifier, ou la valeur moyenne, sans que vous ayez à croquer les numéros.

• Plage de variation: L'étendue ou la largeur de variation présente dans une caractéristique est immédiatement comptabilisé dans une parcelle ou un histogramme dot. La différence entre la plus grande valeur observée X_MAX et la valeur observée la plus petite X_MIN crée le gamme de la distribution. Le symbole R représente toujours la gamme, qui vous calculez l'équation suivante:

  R = X_MAX - X_MIN

• Outliers: Outliers sont mesurés observations qui ne semblent pas correspondre au groupement du reste des observations. Ils sont soit trop loin vers la droite ou trop à gauche du reste des données pour vous de conclure qu'ils proviennent de la même série de circonstances qui ont créé tous les autres points.

  Quand vous voyez une valeur aberrante ou aberrantes sur un terrain ou un histogramme point, vous savez immédiatement que quelque chose est probablement différente sur les conditions qui ont créé ces points, que ce soit la configuration ou l'exécution de la procédure ou la façon dont vous avez mesuré le processus.

Si vous souhaitez obtenir plus quantitative avec vos tracés de points et des histogrammes, vous pouvez les utiliser pour calculer la proportion des observations que vous avez mesurée dans un intervalle d'intérêt ou de prédire la probabilité d'observer certaines valeurs à l'avenir.

Supposons que vous mesurer une caractéristique 50 fois. Compter et additionner ce qui est dans chacun des seaux de votre parcelle ou histogramme dot, vous observez 17 mesures qui se produisent entre les valeurs 5 et 6. Vous pouvez conclure, alors, que 17 sur 50, ou 34 pour cent, de vos mesures fini entre 5 et 6.

Maintenant, en regardant vers l'avenir, vous pouvez prédire que si la caractéristique continue à fonctionner comme il l'a fait pendant le temps de vos mesures, 34 pour cent des observations futures finira par être compris entre 5 et 6! Les casinos de Las Vegas réussissent dans les affaires parce qu'ils utilisent les statistiques de cette façon de savoir ce qui se passera quand vous vous asseyez pour, disons, un jeu de craps.