Comment construire et interpréter une carte de vari multiples pour une initiative de six sigma

Vous ne devez pas attendre jusqu'à ce que vos données multi-Vari sont collectées pour commencer à créer le graphique multi-vari for Six Sigma. Au lieu de cela, vous pouvez construire le tableau, progressivement, ajoutant plus à ce que vous collectez plus de données.

Graphiques Multi-vari peuvent être tirées par la main, en fait, les opérateurs de procédés eux-mêmes peuvent les créer, fournir ces gens avec une occasion cruciale d'investir eux-mêmes dans la découverte de la cause de racine et le développement de la solution.

Un tableau multi-vari ressemble beaucoup à toute autre parcelle à deux axes, avec le temps se déplaçant de gauche à droite sur l'axe horizontal et de la mesure métrique de sortie du processus comploté contre l'axe vertical. Les mesures multiples de chaque unité sont tracées ensemble. Groupements unitaires consécutifs se déplacent de gauche à droite au fil du temps. Une pause dans la progression horizontal du graphique indique une rupture temporelle dans l'échantillonnage de processus.

• Les multiples mesures effectuées sur chaque unité sont représentés sous forme de cercles. Un cercle légèrement modifié désigne les premier, deuxième et troisième mesures, à l'intérieur-unité. Une ligne continue relie les multiples mesures dans chaque unité et graphiquement indique l'ampleur de la variation d'origine au sein de chaque unité - la contribution de la variation des facteurs de position.

• Un point moyen est tracée pour chaque groupe de l'unité. Ces moyennes unitaires sont tirés comme des carrés. Si le graphique multi-vari est dessiné à la main, cette moyenne peut être estimée.

  La moyenne est pas le point central entre l'unité de maximum et minimum measurements- place, pensez à ce que le “ point d'équilibre ” entre l'ensemble des mesures unitaires.

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  Une longue ligne en pointillé est tracée connecte les moyennes des groupes unitaires consécutifs mesurées. La variation vers le haut et vers le bas de cette ligne reliant indique l'ampleur de la variation entre les unités, ou la contribution des facteurs de variation cyclique.

• Une marque est tracée pour montrer la moyenne globale de l'ensemble des unités consécutives mesurée. Une ligne reliant court en pointillé est tracée entre les points moyenne globale. La variation vers le haut et vers le bas de cette ligne reliant indique l'ampleur de la variation entre les longues pauses dans le temps, ou la contribution des facteurs de variation temporelle.

• Les lignes verticales sont tracées le long de l'axe horizontal pour indiquer la fin d'une série temporelle de mesures et le début de la suivante. Chaque séparation verticale incarne une durée relativement longue de non mesuré le temps d'exécution de processus.

• Le modèle d'échantillonnage se répète pendant trois occurrences temporelles. Un tableau typique multi-vari se poursuivra pendant plusieurs occurrences temporelles, toujours jusqu'à ce que suffisamment de données de processus sont capturés pour correspondre aux niveaux historiques de variation connus pour exister dans le processus.

• Chaque occurrence temporelle contient les mesures de trois unités consécutives. Chaque cycle doit contenir au moins trois unités consécutives, mais jusqu'à cinq ou six peut être nécessaire.

• Chaque unité se compose de trois mesures de la même caractéristique de processus. Comme pour les occurrences temporelles, ayant jusqu'à cinq ou six mesures est parfois utile.

Interpréter un diagramme multi-vari

Pour déterminer la catégorie de la variable d'entrée entraîne la performance de votre sortie du processus, tout ce que vous avez à faire est graphiquement décider lequel des trois types de variation - position, cycliques, ou temporelles - affiche la plus grande amplitude de la variation de votre multi vari-chart . Vous pouvez comparer les types de variation par focalisant sur chacun d'eux séparément.

La gamme verticale de la variation de position - indiqué par la hauteur de la boîtes- gris représente graphiquement l'ampleur de la variation du processus découlant de facteurs d'entrée de position.

La gamme verticale entre les moyennes unitaires - indiqué par la hauteur des cases grises - représente graphiquement l'ampleur des variations provenant de facteurs conjoncturels.

La gamme verticale entre les moyennes temporelles - de nouveau montré par la hauteur de la boîte grise - souligne graphiquement l'amplitude de la variation venant de facteurs temporels. Les facteurs temporels sont ceux qui ne changent leur valeur d'entrée dans les grandes lacunes de temps mais pas au sein des unités simples et non entre les unités consécutives.

Vous pouvez voir que l'ampleur verticale de la variation cyclique dépasse que pour les catégories de position ou temporelles. Ce résultat est la voix du processus de vous dire que la véritable cause racine de votre performance des processus est associé à certains facteurs dont les changements entre la production ou la création d'unités consécutives valeur entrée.

Le graphique multi-vari prouve que tous les autres facteurs qui changent la valeur d'entrée au sein des unités simples ou modifier la valeur d'entrée sur des durées plus longues ne exercent une influence significative sur la performance du processus.