Comment créer et interpréter une carte de comportement des processus Six Sigma

UN tableau de comportement

montre graphiquement comment la variation joue au fil du temps à une initiative Six Sigma. Temps / commande peut être un facteur critique, surtout quand vous êtes à essayer de comprendre les causes de la variation et des changements dans le comportement des processus. Sous normal conditions, un processus ou une caractéristique doivent se comporter normalement. Cette déclaration est plus profond qu'il n'y paraît. La performance de chaque processus ou caractéristique a des variations naturelles.

Pour étudier le comportement d'une caractéristique ou d'un procédé, tracer vos mesures observées une à la fois le long d'un axe représentant le temps ou l'ordre, dans la séquence exacte des mesures se sont produites dans la vie réelle.

Pour créer un graphique de comportement caractéristique ou un processus, procédez comme suit:

1. Créer une échelle horizontale représentant le temps ou l'ordre.

   Vous le faites habituellement fait en créant un axe de l'ordre dans lequel les mesures ont eu lieu, ont appelé leurs ordre de marche.

2. Créer un axe vertical représentant l'échelle de mesure de la caractéristique.

   Cette échelle peut être en millimètres pour la longueur, livres pour le poids, minutes pour le temps, le nombre de défauts constatés sur une partie inspecté, ou toute autre chose qui quantifie quel aspect de la caractéristique qui vous intéresse.

   Définissez les valeurs maximales et minimales sur cette échelle verticale légèrement plus grande et légèrement plus bas que le maximum et le minimum observé des valeurs de données, respectivement. De cette façon, vous ne devrez pas certaines de vos données de processus de disparition du bord de votre thème natal.

3. 
   
   
   
   

   Tracer chaque observation comme un point, en utilisant sa commande et de mesure.

4. Connecter les points.

   Tracez une ligne entre chaque point séquentielle de souligner le changement qui se produit entre les observations.

Consultez le tableau de comportement pour le temps de l'achèvement d'un processus d'assemblage.

Un tableau du comportement non seulement vous permet de voir le comportement normal d'un processus ou d'une caractéristique, mais vous permet également de détecter rapidement non-normale comportement - variation ci-dessus et au-delà du niveau normal prévu. Les causes du comportement non-normale sont les causes assignables ou spéciaux qui érodent et dégrader les performances du droit sur le long terme. Diagrammes de comportement constituent le fondement de détecter et de trouver la cause profonde du comportement non-normale.

Un processus ou une caractéristique a une variation qui rebondit autour, un niveau horizontal central sur le tableau de comportement. La plupart de la variation des clusters observés à proximité de ce niveau central. Cependant, chaque fois vous voir et les valeurs qui sont plus loin du centre. La variation de ces exceptions est complètement aléatoire au fil du temps, sans modèles ou des tendances.

Variation-delà des limites attendues

Les valeurs aberrantes sont des observations mesure qui se produisent au-delà des limites de la variation normale à court terme que vous attendez du processus ou d'une caractéristique.

Observant une valeur aberrante est comme rouler cinq doubles dans une rangée avec une paire de dés. Cinq doubles dans une rangée est possible mais pas Commonwealth lorsque ce rouleau qui se passe, vous pensez que quelque chose hors de l'ordinaire qui est en jeu, comme peut-être une paire de dés chargée.

Ce tableau de comportement a variation en dehors des niveaux attendus.

Quand vous voyez comme excessive, variation non-normal, utilisez l'échelle de temps ou d'exécuter l'ordre de la grille de comportement comme un point de départ pour étudier quelles conditions ou facteurs sont en faute. Quel était différent à ce moment-là de prendre le comportement caractéristique ou un processus de son cours normal? La réponse vous permet d'identifier et de gérer le ou les facteurs qui influent sur le processus ou la performance caractéristique.

Les causes typiques de valeurs aberrantes comprennent l'inattention des travailleurs, des erreurs de mesure, et d'autres changements ponctuels à l'environnement de processus ou une caractéristique de. Vous pouvez avoir un aberrante de données pour le traitement des commandes d'achat en raison d'une situation d'urgence dans le bureau où deux travailleurs ont dû quitter en même temps, ou un ordre d'achat dans la file d'attente pour une période de temps excessive, car il n'y avait personne pour prendre soin de ce.

Tendances

UN tendance est, une augmentation progressive ou diminution constante dans la tendance centrale du processus ou une caractéristique car elle joue dans le temps. Si toutes les conditions dans le système demeurent constants, le niveau de performance du processus ou une caractéristique reste également le niveau.

La présence d'une tendance dans une parcelle de comportement graphique est preuve que quelque chose hors de l'ordinaire qui est arrivé à déplacer l'emplacement du processus ou un comportement caractéristique. Voici un exemple d'une tendance à l'emplacement du centre de variation dans le temps dans un tableau de comportement du processus.

Tout comme avec toute autre preuve d'un comportement non-normal, quand vous voyez une tendance dans un graphique de comportement, vous devez regarder de plus près le système de découvrir ce qui est à l'origine de la performance changé.

Tendances en matière de performances sont presque toujours causées par des facteurs liés au système qui changent progressivement au fil du temps, comme la température, l'usure de l'outil, l'entretien de la machine, la hausse des coûts, et ainsi de suite.

Fonctionne

UN courir est une séquence d'observations consécutives qui sont de plus en plus chaque grande ou plus petite que la précédente observation. Voici un exemple de deux pistes, l'une croissante et une baisse, dans un tableau de comportement. Fonctionne peuvent être causés par un équipement défectueux, problèmes d'étalonnage, et les effets cumulatifs, entre autres choses.

Changements

Changements sont sauts brusques, haut ou bas, dans le centre de la procédure ou la caractéristique de la variation. Quelque chose dans le système change en permanence - une pièce d'équipement, un nouvel opérateur, un changement de matériau, une nouvelle procédure, ou quoi que - à l'origine de ces modifications. Les changements sont clairement un comportement non-normale.

Ce processus ou une caractéristique a connu un changement dans le niveau de sa variation de centre.