Comment planifier un six sigma 2k expérience factorielle

Comme dans la plupart des autres entreprises, le temps consacré à la planification for Six Sigma est récompensé avec de meilleurs résultats dans un court laps de temps. Planification 2^k

expériences factorielles suit un schéma simple: le choix des facteurs que vous voulez expérimenter avec, en établissant les niveaux haut et bas pour ces facteurs, et la création de la matrice de conception codé.

Sélectionnez les facteurs d'expérimentation

La première chose à faire est d'identifier les variables d'entrée, la Xs, que vous incluez dans votre enquête expérimentale. Les facteurs que vous incluez devraient être contributeurs potentiels à la sortie Y vous devriez être enquête et ceux qui sont critiques. Combien de facteurs que vous voulez dans votre expérience vous guide dans le choix de la conception expérimentale droite. 2^k expériences factorielles travailler mieux quand vous avez entre deux et cinq Xs.

Si vous avez plus de cinq Xs dans votre expérience, pleine 2^k expériences factorielles deviennent relativement inefficaces et peuvent être remplacés par des versions dépouillées appelés factorielles fractionnaires, ou avec d'autres conceptions de dépistage. Une bonne stratégie consiste à inclure tout le potentiel Xs Dans une première expérience de dépistage - même ceux que vous êtes sceptique à propos.

Vous utilisez ensuite l'analyse des résultats de l'expérience pour vous dire objectivement, sans deviner, les variables à garder la poursuite et ceux qui à mis de côté. Rappelez-vous, dans Six Sigma, vous laissez les données ont la parole.

Plackett-birmanes plans expérimentaux sont une méthode avancée que vous pouvez entendre parler pour le dépistage efficace des dizaines de potentiel Xs. Bien qu'ils ne révèlent pas toutes les connaissances détaillées fournies par un 2^k plan factoriel, expériences Plackett-birmanes identifier rapidement les variables expérimentales sont actif dans votre système ou un processus. Vous suivez ensuite ces études de dépistage avec des expériences de caractérisation plus détaillée.

Définissez les niveaux de facteur

2^k expériences factorielles ont tous une chose en commun: ils utilisent seulement deux niveaux pour chaque facteur d'entrée. Pour chaque X dans votre expérience, vous sélectionnez une haute et une valeur basse qui liait le cadre de votre enquête.

Par exemple, supposons que vous travaillez pour améliorer un processus de remplissage en carton de crème glacée. Chaque carton demi-gallon rempli doit peser entre 1.235 et 1.290 grammes. Votre Six Sigma travailler jusqu'à ce point a identifié la saveur de crème glacée, le réglage de la machine de remplissage de temps, et le réglage de la pression sur la machine de remplissage que possible critique Xs à la Y sortie de poids.

Pour chacun de ces trois facteurs, vous devez sélectionner une haute et une valeur basse de votre expérience. Avec seulement deux valeurs pour chaque facteur, vous voulez sélectionner des valeurs hautes et basses qui encadrent la plage de fonctionnement prévue pour chaque variable. Pour la variable de la saveur de crème glacée, par exemple, vous pouvez sélectionner vanille et fraise à réserver-fin à la gamme de consistances possibles de crème glacée.

Variable	symbole	Réglage bas	Réglage élevé
Saveur de crème glacée	X1	Vanille	fraise
Remplissez le temps (en secondes)	X2	0,5	1.1
Pression (psi)	X3	120	140

2^k expériences sont destinées à fournir des connaissances seulement à l'intérieur les limites de vos paramètres variables choisies. Soyez prudent de ne pas mettre trop de crédit sur des informations en dehors de ces limites déduit originaux.

Explorez codes expérimentales et la matrice de conception

Avec les variables d'expérimentation sélectionnés et leurs niveaux faibles et élevés définis, vous êtes prêt à présenter le plan pour les pistes de votre expérience. Pour 2^k expériences factorielles, vous avez 2^k nombre de pistes uniques, où k est le nombre de variables incluses dans votre expérience.

Pour la crème glacée exemple de remplissage de carton, puis, vous avez 2³ = 2 x 2 x 2 = 8 points en l'expérience parce que vous avez trois variables d'entrée. Pour une expérience avec deux variables, vous avez 2² = 2 x 2 = 4 pistes, et ainsi de suite.

Chacun de ces deux^k essais expérimentaux correspond à une combinaison unique de paramètres variables. Dans une pleine 2^k expérience factorielle, vous effectuez une course ou d'un cycle de votre expérience à chacune de ces combinaisons uniques de paramètres de facteur. Dans un à deux facteurs, l'expérience à deux niveaux, les quatre combinaisons de paramètres uniques sont avec

• Ces deux facteurs à leur réglage bas

• Le premier facteur à son réglage haute et le second facteur à son réglage bas

• Le premier facteur à son réglage bas et le second facteur à son réglage haute

• Ces deux facteurs à leur réglage élevé

Ces groupes sont les seuls moyens que ces deux facteurs peuvent se combiner. Pour une expérience de trois facteurs, huit de ces combinaisons de paramètres variables uniques existent.

Un moyen rapide pour créer un tableau complet des combinaisons de course de l'expérience est de créer une table appelée codée matrice de conception. Faire une colonne pour chacune des variables d'expérimentation et une rangée pour chacun des 2^k runs. Utilisation -1s code pour les paramètres variables faibles et + 1s que le code pour les paramètres élevés, remplissez la gauche; cellules de la colonne plus variables avec -1s alternance et + 1s.

Répétez le processus avec la prochaine colonne à droite, cette fois avec une alternance paires de -1s et + 1s. Remplissez la colonne suivante vers la droite avec alternance quadruplés de -1s et + 1s, et ainsi de suite, en répétant ce processus de gauche à droite jusqu'à ce que, dans le droit; colonne la plus, vous avez la première moitié des pistes balisées comme -1s et la moitié inférieure classé + 1s.

Courir	X1	X2	X3
1	-1	-1	-1
2	+1	-1	-1
3	-1	+1	-1
4	+1	+1	-1
5	-1	-1	+1
6	+1	-1	+1
7	-1	+1	+1
8	+1	+1	+1

Rappelez-vous valeurs- que ces trois facteurs sont codées quand vous voyez un -1 sous la X₁ colonne, il représente vraiment une valeur discrète, comme “ la vanille ” dans la crème glacée experiment- un +1 représente vraiment l'autre valeur, comme “. Fraises ”