4 peurs ordinaires de nouveaux créateurs de visualisation de données

En tant que débutant, il peut être un peu écrasante lorsque vous créez votre première visualisation de données (à savoir des données pour faire court). Attaquer à quelque chose de nouveau est toujours troublant. Souvent, beaucoup est à cheval sur la production d'un savoir de données que les gens trouvent utile.

Alors, comment pouvez-vous conquérir ces craintes? La meilleure façon est d'identifier les craintes de sorte que vous pouvez éviter de les laisser vous retenir. Voici quatre craintes que vous pourriez avoir que vous commencez votre première à savoir de données.

Raconter l'histoire de mal

Vous avez entendu dire que savoir de données est sur la narration. Bonnes visualisations de données racontent des histoires importantes qui génèrent des idées fabuleuses, non? Mais comme vous commencez à développer votre savoir de données, vous avez aucune idée de ce récit que vous allez dire. Vous ne pouvez pas savoir ce que l'histoire est jusqu'à ce que vous obtenez tout assemblé et mis en place. Alors la peur dresse sa tête hideuse. Vous vous demandez, "Qu'est-ce que si je ne ai pas une histoire à raconter? Que faire si il est pas inspirant et convaincante?"

Premières choses première. Vous ne pouvez pas raconter votre histoire jusqu'à ce que vous savez ce que dit les données, et vous ne pouvez pas savoir ce que les données jusqu'à ce que vous dit comprendre ce que les données que vous allez utiliser. Vous devez commencer au début et à mettre tous les éléments ensemble. Votre première étape consiste à comprendre ce que les questions que vous voulez répondre. Lorsque vous avez fait cette préparation, vous vous sentirez moins débordés et prêt à faire des choix de l'histoire.

Reprenant les mauvaises choses pour mesurer

Vous pensez peut-être que si vous choisissez d'inclure des indicateurs de performance clés actuels de l'entreprise (KPI) dans le savoir de données, vous ne pouvez pas aller trop loin de la vérité. Cela est en partie vrai, mais il ya beaucoup plus que ça, et voilà ce qui vous préoccupe. Vous savez que les KPI comprendra quelques-unes des bonnes données, mais que dire de toutes les autres mesures que votre ministère se soucie? Et si votre département (ou le client) n'a pas de KPI, comment devriez-vous procéder?

Une façon est de commencer par comprendre ce que le savoir de données permettra d'accomplir. Sera-ce répondre à des questions sur la façon dont la force de vente est effectue? Sera-ce essayer de montrer quels territoires génèrent le plus de revenus? Après vous décidez quel est le but de votre savoir de données sera, essayer de se mettre d'accord sur un titre pour elle. Ce titre ne sera probablement pas la dernière. Beaucoup de choses peuvent se produire pendant la durée du projet pour le changer. Mais au moins, vous pouvez voir si tout le monde est d'accord au début sur l'endroit où vous vous dirigez. Après que vous avez choisi le titre, demander à chacun de se mettre d'accord sur les mesures devraient être utilisés pour remplir la promesse du titre. Si vous obtenez un dialogue a commencé, vous vous déplacez vers l'avant d'une manière intelligente.

Aliéner les autres parties prenantes

Vous pouvez être aliéner les autres parties prenantes de viz de données en parlant votre esprit. Comment se peut-il? Vous voulez faire de votre mieux pour vos collaborateurs et de votre entreprise, mais vous trouvez que vous venez de ne pas d'accord avec leurs idées sur le savoir de données. Vous vous demandez si vous devriez parler et risquer leur désapprobation. La réponse est probablement oui.

Exprimant vos idées sur la façon de procéder peut rendre vos données à savoir forte. Il est également important d'entendre ce que vos collègues ont à dire. Vous voulez être au courant si quelqu'un a un intérêt à un résultat particulier. Si vous constatez que quelqu'un a un parti pris, vous devriez leur parler de la façon dont cela pourrait affecter le résultat. D'autre part, quelqu'un peut avoir un point de vue différent qui est utile d'examiner. De toute façon, ne pas avoir peur de parler votre esprit, et encourager les autres à faire de même. Vous pouvez être sûr que vos gestionnaires exprimer leurs opinions quand le savoir de données sont présentées à eux. Ensuite, vous aurez envie que vous aviez examiné tous les angles- sinon, vous pouvez semblez être préparés à répondre aux questions et peut échouer à démontrer que vous comprenez les données.

Malentendu le public pour votre savoir de données

Vous pouvez penser que vous savez le public pour votre savoir de données. Si vous avez un public interne, vous croyez que vous savez ce que les utilisateurs veulent. Vous faites vos devoirs et de parler à tous les principaux intervenants. Vous voulez avoir une vision claire des attentes des utilisateurs et de travailler pour comprendre comment ils ont l'intention d'utiliser le savoir de données.

Si vous avez un public externe, vous faites de votre mieux pour la recherche qui sont vos utilisateurs et ce qu'ils doivent. Mais vous avez toujours un sentiment tenace que vous n'êtes pas connecté avec tous les groupes qui vont utiliser votre savoir de données. Cette crainte est pas sans fondement. Il est possible que vous pouvez manquer de parler à quelqu'un qui va utiliser votre savoir de données. Vous pouvez remédier à ce problème en demandant à tous vos principales parties prenantes à utiliser la visualisation de données pour plusieurs jours comme un pré-test. A savoir de données ne sont pas mis en stone- vous pouvez le modifier. En pré-test, vous pouvez gagner de la confiance que vous avez atteint votre cible.