Comprendre ce que les moyens de probabilité

Probabilités viennent dans de nombreux déguisements différents. Certains des termes que les gens utilisent pour la probabilité sont chance

, probabilité, cote, pourcentage, et proportion. Mais la définition de base de probabilité est la chance à long terme qu'un certain résultat se produira de certains processus aléatoire. Une probabilité est un nombre compris entre zéro et un - une proportion, en d'autres termes. Vous pouvez l'écrire sous forme de pourcentage, parce que les gens aiment parler de la probabilité comme un pourcentage de chance, ou vous pouvez le mettre dans la forme de cotes. Le terme «chance», cependant, ne sont pas exactement la même que la probabilité. Cote se réfère au rapport du dénominateur d'une probabilité pour le numérateur d'une probabilité. Par exemple, si la probabilité d'un cheval gagnant une course est de 50 pour cent (1/2), les chances de gagner sont ce cheval de 2 à 1.

Comprendre le concept de hasard

Le terme chance peut prendre plusieurs significations. Il peut demander à un individu ("Quelles sont mes chances de gagner à la loterie?"), Ou il peut demander à un groupe ("Le pourcentage global d'adultes qui obtiennent le cancer est..."). Vous pouvez signifier une chance avec un pour cent (80 pour cent), une proportion (0,80), ou un mot (comme «probable»). La ligne de fond de tous les termes de probabilité est qu'ils tournent autour de l'idée d'une chance à long terme. Lorsque vous êtes à la recherche à un processus aléatoire (et la plupart des occurrences dans le monde sont les résultats des processus aléatoires pour lesquels les résultats ne sont jamais certains), vous savez que certains résultats peuvent arriver, et vous pesez souvent ces résultats dans votre esprit. Le tout se résume à long terme Chance- quelle est la chance que tel ou tel résultat va se produire dans le long terme (ou sur plusieurs individus)?

Si le risque de pluie demain est de 30 pour cent, ce que cela signifie qu'il ne pleuve pas parce que la chance est inférieure à 50 pour cent? N Si le risque de pluie est de 30 pour cent, un météorologue a regardé beaucoup de jours avec des conditions similaires à celles de demain, et il a plu sur 30 pour cent de ces jours (et n'a pas pleuvoir l'autre 70 pour cent). Donc, une chance de 30 pour cent pour la pluie signifie seulement qu'il est peu probable à la pluie.

Interprétation probabilités: Penser grand et à long terme

Vous pouvez interpréter une probabilité qu'il applique à un particulier ou comme il applique à un groupe. Parce probabilités représentent des pourcentages à long terme, il peut être plus facile de voir comment ils appliquent à un groupe plutôt qu'à un individu. Mais parfois une façon plus logique que l'autre, en fonction de la situation que vous rencontrez. Les sections suivantes décrivent façons d'interpréter les probabilités qu'ils appliquent à des groupes ou des individus de sorte que vous ne courez pas dans les problèmes de mauvaise interprétation.

Jouer à la loterie instantanée

Les probabilités sont basés sur les pourcentages à long terme (plus de milliers d'essais), de sorte que lorsque vous les appliquez à un groupe, le groupe doit être assez grand (le plus grand le mieux, mais au moins 1500 ou si des éléments ou individus) pour les probabilités d'appliquer vraiment. Voici un exemple où l'interprétation à long terme a un sens à la place de l'interprétation à court terme. Supposons que la chance de gagner un prix dans un jeu de loterie instantanée est de 1/10, ou 10 pour cent. Cette probabilité signifie que dans le long terme (plus de milliers de billets), 10 pour cent de tous les billets de loterie instantanée achetés pour ce jeu gagneront un prix, et 90 pour cent ne sera pas. Cela ne signifie pas que si vous achetez 10 billets, l'un d'eux va gagner automatiquement.

Si vous achetez de nombreux ensembles de 10 billets, en moyenne, 10 pour cent de vos billets va gagner, mais parfois un groupe de 10 a gagnants multiples, et parfois il n'a pas de gagnants. Les gagnants sont mélangés dans la population totale des billets. Si vous achetez exactement 10 billets, chacune avec une chance de gagner 10 pour cent, vous pourriez vous attendre une forte chance de gagner au moins un prix. Mais la chance de vous gagner au moins un prix avec les 10 billets est en fait seulement 65 pour cent, et la chance de rien gagner est de 35 pour cent.

Réfléchissant affiliation politique

Vous pouvez utiliser l'exemple suivant comme une illustration de la limitation de la probabilité - à savoir que la probabilité réelle applique souvent le pourcentage d'un grand groupe. Supposons que vous savez que 60 pour cent des gens de votre communauté sont démocrates, 30 pour cent sont des républicains, et les 10 pour cent restants sont des indépendants ou avoir une autre affiliation politique. Si vous sélectionnez au hasard une personne de votre communauté, ce qui est la chance que la personne est un démocrate? La chance est de 60 pour cent. Vous ne pouvez pas dire que la personne est sûrement un démocrate parce que la chance est de plus de 50 pourcentage des pourcentages juste vous dire que la personne est plus susceptible d'être un démocrate. Bien sûr, une fois que vous demandez à la personne, il ou elle est soit un démocrate ou pas- vous ne pouvez pas être de 60 pour cent-démocrate.

Voyant probabilité dans la vie quotidienne

Probabilités affectent les décisions les plus grands et les plus petits de la vie des gens. Les femmes enceintes regardent les probabilités de leurs bébés ayant certains troubles génétiques. Avant de signer les papiers pour avoir la chirurgie, les médecins et les infirmières vous disent sur les chances que vous aurez complications. Et avant que vous achetez un véhicule, vous pouvez trouver les probabilités pour presque tous les sujets concernant ce véhicule, y compris le risque de réparation devient nécessaire, du véhicule durant un certain nombre de miles, ou de vous survivre à une collision frontale ou de renversement ( ce dernier dépend de si vous portez une ceinture de sécurité - un autre fait sur la base de probabilité).

Voici quelques exemples de probabilités qui affectent la vie quotidienne des gens:

• Distribution de médicaments d'ordonnance en plaquettes alvéolées spécialement conçus plutôt que dans des bouteilles peut augmenter la probabilité que les consommateurs vont prendre le médicament correctement, une nouvelle étude suggère. (Source: Ohio State University Nouvelles sur la recherche, le 20 Juin, 2005)

En d'autres termes, la probabilité de consommateurs de prendre leurs médicaments est bien plus élevé si les entreprises mettent les médicaments dans le nouvel emballage, que lorsque les entreprises mettent les médicaments dans des bouteilles. Vous ne savez pas ce que la probabilité de la prise de ces médicaments correctement était à l'origine ou combien la probabilité augmente avec ce nouvel emballage, mais vous ne savez que, selon cette étude, l'emballage est d'avoir un certain effet.

• Selon State Farm Insurance, les trois villes pour le vol d'automobiles dans l'Ohio sont Toledo (580.23 vols pour 100.000 véhicules), Columbus (558,19 pour 100.000), et Dayton-Springfield (525,06 pour 100.000).

Les informations contenues dans cet exemple est donné en termes de cinétiquement l'étude a enregistré le nombre de voitures volées chaque année dans diverses régions métropolitaines de l'Ohio. Notez que l'étude rapporte l'information comme le nombre de vols de véhicules pour 100.000. Les chercheurs ont besoin d'un nombre fixe de véhicules afin d'être juste sur la comparaison. Si l'étude a utilisé seulement le nombre de vols, les villes avec plus de voitures seraient toujours rang plus élevé que les villes avec moins de voitures.

Comment les chercheurs obtiennent les numéros spécifiques de cette étude? Ils ont pris le nombre réel de vols et divisés par le nombre total de véhicules pour obtenir une très petite valeur décimale. Ils se sont multipliés cette valeur par 100 000 pour obtenir un nombre qui est juste pour la comparaison. Pour écrire les taux que les probabilités, ils simplement divisés par 100 000 pour les remettre sous forme décimale. Pour Toledo, la probabilité de vol de voiture est 580,23 / 100 000 = 0,0058023, ou 0.58 pourcentage pour Columbus, la probabilité de vol de voiture est 0,0055819, ou 0,56 pourcentage et Dayton-Springfield, la probabilité est 0,0052506, ou 0,53 pour cent.

Assurez-vous de comprendre exactement ce que les gens de format utilisent pour discuter ou pour signaler une probabilité, et assurez-vous que le format permet une comparaison juste et équitable.