Comment identifier biais statistique
Bias est un mot que vous entendez tout le temps dans les statistiques, et vous savez probablement que cela signifie quelque chose de mauvais. Mais ce qui constitue réellement partialité? Bias favoritisme systématique qui est présent dans le processus de collecte de données, résultant en de guingois, des résultats trompeurs. Bias peut se produire dans un quelconque d'un certain nombre de façons:
Dans la façon dont l'échantillon est sélectionné. Par exemple, si vous voulez estimer combien de magasinage des Fêtes de personnes dans le plan des États-Unis à faire cette année, et vous prendre votre presse-papiers et de la tête d'un centre commercial sur le lendemain de Thanksgiving de demander aux clients au sujet de leurs plans commerciaux, vous avez partialité dans votre processus d'échantillonnage. Votre échantillon tend à favoriser les acheteurs de die-hard à ce centre commercial particulier qui bravent les foules massives ce jour-là connu pour les détaillants et les consommateurs que Black Friday .
Dans la façon dont les données sont collectées. Des questions de sondage sont une source majeure de partialité. Parce que les chercheurs sont souvent à la recherche d'un résultat particulier, les questions qu'ils posent peuvent souvent réfléchir et conduire à ce résultat attendu. Par exemple, la question d'un prélèvement fiscal pour aider à soutenir les écoles locales est quelque chose que chaque électeur fait face à un moment ou un autre. A demandé sondage question, Ne pensez-vous pas que ce serait un bon investissement dans notre avenir pour soutenir les écoles locales ?; a un peu de partialité. D'autre part, le fait de N'êtes-vous pas fatigué de payer de l'argent de votre poche pour éduquer les enfants d'autres personnes ?; La formulation des questions peut avoir un impact énorme sur les résultats.
Autres questions qui se traduisent par le biais des sondages sont le calendrier, la longueur, le niveau de difficulté des questions, et la manière dont les individus de l'échantillon ont été contactés (téléphone, courrier, porte-à-porte, et ainsi de suite).
Lors de l'examen des résultats des bureaux de vote qui sont importants pour vous ou que vous êtes particulièrement intéressé, découvrir ce que questions ont été posées et exactement comment les questions ont été formulées avant de tirer vos conclusions sur les résultats.
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