Des statistiques et des paramètres de la population échantillon
Les scientifiques font des expériences sur limitée échantillons de sujets afin de tirer des conclusions qui (ils espèrent) sont valables pour un grand population des gens. Supposons que vous souhaitez mener une expérience pour déterminer une certaine quantité d'intérêt. Par exemple, vous pouvez avoir un intérêt scientifique dans l'une de ces questions:
Quelle est la concentration de glucose sanguin à jeun moyenne chez les adultes atteints de diabète?
Qu'est-ce pour cent des enfants comme le chocolat?
Combien urée sanguine (BUN) ont tendance à augmenter (ou diminuer) avec chaque année supplémentaire après 60 ans?
Obtenir exact réponses à des questions comme celles-ci, vous auriez à examiner chaque diabétique adulte ou chaque enfant, ou chaque personne de plus de 60 ans mais vous ne pouvez pas examiner chaque personne dans le Population- vous avez à étudier un échantillon relativement petit de sujets, dans un essai clinique ou d'une enquête.
Le résultat numérique que vous obtenez à partir de votre échantillon (tels que le glucose moyenne, le pour cent des enfants qui aiment le chocolat, ou l'augmentation de BUN par an) est appelé échantillon statistique, et il est votre meilleure estimation de la valeur de la correspondante paramètre de la population, qui est la vraie valeur de cette moyenne ou pour cent ou augmentation annuelle dans l'ensemble de la population.
En raison des fluctuations d'échantillonnage aléatoire, l'échantillon statistique que vous obtenez de votre étude est pas exactement égal au paramètre de la population correspondante. Statisticiens expriment cette divergence inévitable en termes de deux concepts: précision et précision. Pour de nombreuses personnes ces deux termes signifient la même chose, mais à un statisticien, ils sont très différents.
-
Analyse exploratoire des données quantitatives (eda) techniques -
3 façons de décrire les populations et les échantillons dans les statistiques des entreprises -
Éviter les biais avec des échantillons aléatoires statistiques -
Calculer des statistiques de test pour les deux populations indépendantes avec des variances inégales et au moins un petit échantillon - Les intervalles de confiance
-
Les intervalles de confiance et proportions de la population
Tirer des conclusions sur une population en utilisant des intervalles de confiance et tests d'hypothèses Lorsque tirer des conclusions sur une population à partir d'échantillons choisis au hasard (un processus appelé inférence statistique), Vous pouvez utiliser deux méthodes: intervalles de confiance et tests d'hypothèses.Les intervalles de…
Comment écart type de population affecte erreur standard Dans les statistiques, l'écart-type dans une population affecte l'erreur-type pour cette population. Ecart-type mesure la quantité de variation dans une population. Dans la formule de l'écart-typevous voyez l'écart type de population,est dans le…
Comment interpréter la marge d'erreur dans les statistiques Vous avez probablement entendu ou vu de tels résultats: “ Cette enquête statistique avait une marge d'erreur de plus ou moins 3 points de pourcentage ”. Qu'est-ce que cela signifie? La plupart des enquêtes sont basées sur des…
Faire des calculs lorsque des écarts types de population sont connus Quand vous regardez la différence entre deux moyens (ou deux proportions), de garder trace de ce que vous appelez les populations de la population et de la population 1 2. En soustrayant deux nombres dans l'ordre inverse change le signe des…
Mesures de tendance centrale Mesures de tendance centrale montrent le centre d'un ensemble de données. Trois des mesures les plus courantes de la tendance centrale sont la moyenne, la médiane et le mode.SignifierSignifier est un autre mot pour la moyenne. Voici la formule de…
Déterminer statistiquement taille de l'échantillon Lors de la conception d'une étude, la taille de l'échantillon est une considération importante parce que plus la taille de l'échantillon, plus les données que vous avez, et la plus précise vos résultats seront (en supposant données de haute…
Terminologie utilisée dans les statistiques Comme chaque sujet, des statistiques a sa propre langue. La langue est ce qui vous permet de savoir ce qui est un problème pour la demande, quels résultats sont nécessaires, et la façon de décrire et d'évaluer les résultats d'une manière…
Les bases de distributions d'échantillonnage Les résultats des échantillons varient - qui est une vérité majeure de statistiques. Vous prenez un échantillon aléatoire de taille 100, trouvez la moyenne, et répétez le processus à plusieurs reprises avec différents échantillons de…
Amélioration de la validité externe dans la recherche de la psychologie Une façon de maximiser la validité externe en psychologie est d'assurer, autant que possible, que votre échantillon représente la population de l'étude sur l'ensemble des caractéristiques qui sont importantes dans votre recherche. Vous pouvez…
Exactitude et la précision en termes de la distribution d'échantillonnage L'idée d'une distribution d'échantillonnage est au cœur des concepts de précision et precjeSion. Imaginez un scénario dans lequel une expérience (comme un essai clinique ou d'une enquête) est réalisé encore et encore un très grand nombre…
Comment améliorer la précision de l'échantillonnage Vous améliorez la précision de ce que vous observez de votre échantillon de sujets en ayant un échantillon plus large. La théorème central limite (ou CLT, l'un des fondements de la théorie des probabilités) décrit comment fluctuations…
Cueillette des échantillons de populations L'idée d'échantillonnage d'une population est un des concepts les plus fondamentaux dans les statistiques - en fait, de toute la science. Par exemple, vous ne pouvez pas tester la façon dont un médicament de chimiothérapie travaillera en tous…
Comment ne les variables classiques échantillonnage travail? Lorsque l'utilisation des variables d'échantillonnage classique, les auditeurs traitent chaque élément individuel dans la population comme une unité d'échantillonnage. Cette méthode est plus comme les statistiques classes que vous aviez à…
Comment estimer avec un intervalle de confiance Rarement vous serez en mesure de sonder chaque client. Au lieu de cela, vous devez prendre un échantillon de clients et utiliser cet exemple pour faire des inférences au sujet de tous les clients. Vous devez accepter que l'estimation de…