Comment ne les variables classiques échantillonnage travail?
Lorsque l'utilisation des variables d'échantillonnage classique, les auditeurs traitent chaque élément individuel dans la population comme une unité d'échantillonnage. Cette méthode est plus comme les statistiques classes que vous aviez à prendre à l'école secondaire et au collège. Vous utilisez cette méthode pour évaluer l'ensemble de votre population basée sur les données des échantillons. Vous pouvez utiliser trois types courants d'estimateurs d'échantillonnage variables classiques: moyen par unité, rapport, et la différence.
Moyenne par unité utilise le concept statistique familier de moyenne. Par exemple, si vous ajoutez 10 + 30 + 50 pour obtenir 90, puis divisez 90 par 3 (le nombre de valeurs dans cet exemple), vous obtenez 30, qui est la moyenne. En tant qu'auditeur, vous appliquez ce concept statistique pour évaluer les caractéristiques de votre population totale. Prenant la valeur moyenne (moyenne) des articles dans votre échantillon, vous pouvez estimer la valeur réelle de la population.
Par exemple, vous avez une population totale de 3.000 articles dans les comptes débiteurs, et votre taille de l'échantillon est de 50. L'addition des valeurs individuelles des 50 articles, vous obtenez un total de 2,000 $ par conséquent, votre moyenne est de 40 $ (2000/50) . Votre estimation moyenne de la vraie valeur des débiteurs est 120 000 $ (40 $ x 3,000).
Considérant ces données avec votre risque d'échantillonnage, le niveau de confiance, et le taux d'erreur, si votre niveau de confiance est de 95 pour cent et de votre taux d'erreur est de 10 pour cent, vous pouvez dire que vous êtes 95 pour cent confiant que la valeur totale des comptes débiteurs 120 000 $, plus ou moins 12 000 $ ($ 120.000 fois votre taux de 10 pour cent d'erreur).
La méthode de la moyenne par unité est un très bon à utiliser si vous ne possédez pas les documents sous-jacents qui soutiennent le solde du compte - si, par exemple, le bilan de votre client montre un total pour les comptes débiteurs, mais les factures individuelles de soutien l'équilibre ne sont pas disponibles.
Une autre méthode de variables échantillonnage classique est l'estimation par quotient, qui applique le taux de prélèvement à une population entière. Si votre échantillon pour l'un des comptes de votre client affiche les erreurs de 1000 $ dans un échantillon total de 10 000 $, votre ratio d'anomalies est de 10 pour cent (1000 / 10.000).
Vous pouvez ensuite appliquer ce ratio à l'ensemble de la population. Si l'ensemble de la population totalise 50 000 $, votre inexactitudes projetée, qui est une estimation de l'inexactitude dans l'ensemble de la population, est de 5000 $ (50 000 $ x 10 pour cent).
Pour le risque d'échantillonnage, si anomalie extrapolée ne dépasse pas erreur attendue, vous pouvez raisonnablement conclure que inexactitudes réelle ne dépasse pas votre anomalie acceptable.
Enfin, la différence est une autre méthode d'échantillonnage par variables classique. Il est similaire à l'estimation par quotient, sauf qu'il intègre les éléments de la population. Par exemple, votre population est constituée de 5.000 articles et votre échantillon est composé de 1000 éléments. Vos procédures d'audit trouver des erreurs totalisant 500 $. L'anomalie extrapolée est de 2500 $ [(500 $ / 1000) x 5.000 articles].
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