Comment utiliser variation dans le temps guidé par les données de commercialisation

Il est important de comprendre les variations au fil du temps dans les données marketing axée. Par exemple, vous rencontrez des moyennes sur une base quotidienne. Vous pouvez regarder le rebond moyenne Dow Jones autour sur le ticker au contenu de votre coeur.

Les athlètes sont jugés sur leurs moyennes au bâton, la moyenne de points par match, ou le premier-servent pourcentage. D'interminables études signalent que les Américains mangent une moyenne de tant de livres de boeuf, pommes chips, ou le brocoli par an. Mais qu'est-ce que ces moyennes nous disent réellement?

Par eux-mêmes, ils ne nous disent pas vraiment beaucoup. Comme un agent de commercialisation de données axée, vous êtes beaucoup plus préoccupés par la compréhension comment certains traits varient d'un client à. Statisticiens appellent ces traits les variables. (Ceci est une de ces rares occasions où un terme technique reflète réellement ce que cela signifie.) L'âge de la clientèle, le revenu du ménage, nombre d'enfants, et la date de dernier achat sont des exemples de variables que vous rencontrez fréquemment.

Les variables peuvent varier de plusieurs façons différentes. Certains scénarios que vous êtes susceptible de voir dans vos tentatives pour comprendre vos données clients. En comparant ces scénarios, vous viendrez à apprécier combien peu une moyenne, prise par lui-même, vaut vraiment la peine.

Supposons que vous avez économisé 1000 $ et vous envisagez un investissement dans le marché boursier. Vous souciez-vous vraiment de savoir si la moyenne Dow Jones est à 15000 ou 1500? La réponse est simplement non. Qu'est-ce que vous vous souciez vraiment est de savoir si ça va monter ou descendre.

Les tendances sont parfois plus important que la valeur réelle d'une moyenne. UN tendance représente la direction générale que quelque chose est en mouvement. Actualisation, l'évolution de petites fluctuations le long du chemin. Par exemple, I-95 étend du sud de la Floride tout le chemin à travers le Maine. Vous pouvez trouver des endroits le long du chemin où l'autoroute se déplace à l'est, ouest, nord, et tout le reste. Mais la tendance générale est au nord-est.

Une partie de votre travail en tant que données de commercialisation entraînée est de repérer les tendances dans les données de vos clients. Détecter une tendance potentiellement négatif dès le début vous donne la possibilité d'intervenir. Reconnaissant une tendance positive vous permet de l'encourager et de “ surfer sur la vague n ° 148.

A titre d'exemple, lors de l'examen de la valeur des données des clients d'une banque de plusieurs années, une observation qui a sauté sur était que l'âge moyen de leurs clients a été en constante augmentation. Cela est devenu profondément concernant quand ils ont réalisé que la clientèle vieillit un peu plus rapide que ce qui était la nation dans son ensemble.

Il y avait un certain nombre de facteurs alarmants ici. De toute évidence, la mortalité étant ce qu'elle est, cela signifiait une clientèle rétrécissement. Mais cette tendance a également expliqué pourquoi les dépôts et les prêts ne sont pas de plus en plus. Comme la base de clientèle d'âge, plus de clients ont des revenus fixes. Et les clients plus âgés ont aussi tendance à ne pas prendre des prêts ou transporter des soldes sur leurs cartes de crédit. Toutes les mauvaises nouvelles pour la ligne de fond de la banque.

Cette découverte a conduit la banque de commencer à poursuivre activement une clientèle plus jeune. Ils ont ciblé les étudiants et les jeunes professionnels avec des programmes de marketing. Ceci est un cas où la base de données de marketing a donné des idées qui ont changé toute la stratégie marketing de l'entreprise.

En faisant le suivi continuellement traits de clients clés au fil du temps, vous pouvez répondre aux tendances comme ils se produisent. Développer des rapports de suivi et les exécuter sur une base régulière. Même juste jeter un oeil mensuelle ou trimestrielle sur l'état de votre base de clients peut vous aider à repérer les problèmes ou les opportunités potentielles dans le temps d'agir.