Comment utiliser l'équation percée de six sigma: y = f (x) + & # 949-
Toutes Six Sigma peut être résumée par ce qu'on appelle le équation percée - une équation d'usage général qui ne devrait pas intimider même les moins mathématiquement incliné: Y = F(X) + epsilon-, où
Y est le résultat (s) ou de résultat (s) que vous désirez ou avez besoin.
X représente les intrants, les facteurs ou pièces nécessaires pour créer le résultat (s). Vous pouvez avoir plusieurs Xs.
F est le fonction, le moyen ou un procédé par lequel les entrées sont transformés en le résultat.
epsilon est la présence de erreur, ou incertitude concernant la précision avec laquelle le Xs sont transformés pour créer le résultat.
En d'autres termes, un ensemble de variables d'entrée est transformé par une fonction (ou processus) et combiné avec l'erreur pour former la sortie. La Y résulte de, ou est une fonction de la Xs. Pour déterminer un résultat souhaité, vous appliquez un processus ou une fonction de transformation, F, sur les entrées.
Vous faites une miche de pain en prenant la farine, la levure, le sel et les autres ingrédients et de les transformer à travers le mélange et la cuisson dans un résultat souhaité. Les ingrédients et les réglages du four sont les Xs, le mélange et la cuisson sont la fonction de processus de transformation F, et le pain délicieux résultant de pain est le Y.
Mais l'erreur supplémentaire (epsilon) entre dans de la myriade de facteurs que vous ne représentent pas, comme l'humidité locale le jour où vous cuire le pain ou la fraîcheur de la farine.
Dans le monde réel, peu importe comment dur vous essayez, facteurs de nuisance toujours ajouter effet supplémentaire à la outcome- vous rencontrez toujours un certain degré d'incertitude quant à la façon dont vos actions contrôlées produisent leur résultat souhaité ou prévu.
La Y = F(X) + epsilon équation de percée est la forme sous-jacente de tous les outils statistiques dans Six Sigma, de corrélation au raccord de concevoir des expériences pour des tests d'hypothèses, et ainsi sur la courbe.
L'interprétation et l'objectif sont toujours les mêmes: Quelle portion de la sortie du produit ou du procédé la situation (la Y) Pouvez-vous attribuer à ces facteurs de production essentiels (la Xs), et combien il reste dans l'incertitude ou d'erreur (epsilon)? L'objectif est de découvrir un niveau approprié de connaissances concernant la Xs et leur effet déterministe Y de sorte que seul un niveau tolérable de epsilon risque demeure.
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