Comment faire pour déterminer quelles sont les données à recueillir pour l'analyse client

L'art et la science de l'analyse client signifie tourner métriques en connaissances. Mais vous avez besoin de mesures pour commencer. Les paramètres peuvent être trouvées à travers tout une organisation et le voyage d'un client. D'abord, il est une bonne idée pour obtenir une meilleure compréhension des problèmes et des opportunités pour vos clients.

Vous avez besoin de collecter les données de chacun des types d'analyse des données de quatre des clients suivants.

  • Descriptif: Les données descriptives devient le modèle pour lequel vous mesurez. Il comprend des données démographiques comme le sexe, l'âge, la géographie, et le revenu. Il comprend également les attitudes et les préférences auto-décrite vers les produits, catégories, et de la technologie. De ces données, vous pouvez créer des segments significatifs (par exemple, les adopteurs précoces ou la valeur d'asile) et des personnages.




    Vous pouvez collecter ces données à partir des achats, des inscriptions, des enquêtes, des interviews et des enquêtes contextuelles.

  • Comportemental: Les données comportementale devient le cadre pour tester des expériences. Il est le grand exposition des clients de modèle lors de l'utilisation de vos produits et services. Il comprend de faire des achats, l'enregistrement, la navigation et l'utilisation de différents appareils.

    Par exemple, les clients de certaines catégories de produits, tels que l'électronique grand public ou des meubles de la maison, ont tendance à parcourir les produits sur leur tablette la nuit et faire des achats sur leur bureau pendant la journée.

  • Interaction: Les données d'interaction devient la tâche scénarios que vous simuler et mesurer au cours d'un test d'utilisabilité. Il comprend les clics, les chemins de navigation, et les activités de navigation trouvés sur des sites Web et des logiciels.

    Le test d'utilisabilité classique se concentre généralement sur ce niveau de granularité en simulant les interactions réelles. Vous pouvez utiliser les données en temps réel de tests A / B, Google Analytics, et en laboratoire ou des essais non modéré à recueillir des données pour ce regroupement.

  • Comportementale: Données de préférence, les opinions, l'opportunité, l'image de marque, et les sentiments sont généralement enregistrés dans les enquêtes, groupes de discussion, et des tests d'utilisabilité. Ceci est où questionnaires comme le SUPR-Q, Système Ergonomie Scale (SUS), ou le Net Promoter Score quantifie comment les interactions et les comportements affectent les attitudes. Ces attitudes seront ensuite affecter certains attributs descriptifs auto-décrite quantifiés dans le groupement descriptive.

    Les améliorations que vous apportez qui affectent données sur les attitudes, comme une plus grande confiance et la loyauté, conduire plus loin comportement d'achat.


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