Comment identifier 3 catégories de données à l'analyse prédictive

En conséquence de faire des affaires, les entreprises ont recueilli des masses de données sur leur entreprise et les clients, souvent désignés comme Business Intelligence

. Analyse prédictive utilise ces données. Pour vous aider à développer des catégories pour vos données, ce qui suit est un aperçu général des types de données qui sont considérés comme la business intelligence:

Données comportementales provient de transactions, et peuvent être collectées automatiquement:

• Les articles achetés

• Méthodes de paiement

• Que les articles achetés étaient en vente

• Les informations d'accès Les acheteurs de:

• Adresse

• Numéro de téléphone

• Adresse e-mail

Tous les acheteurs ont fourni ces données lors d'un achat en ligne (ou même lors de l'achat dans un magasin ou par téléphone).

D'autres types de données peuvent être collectées auprès des clients avec leur coopération:

• Les données fournies par les clients lorsqu'ils remplissent enquêtes

• 
  
  
  
  

  Les réponses recueillies des clients à travers les questionnaires des sondages

• Les informations recueillies auprès des clients qui entrent en contact direct avec les entreprises

• Dans un magasin physique

• Par téléphone

• Grâce au site Web de la société

En outre, le type de données que l'entreprise recueille auprès de ses opérations peut fournir des informations sur ses clients. Les exemples communs incluent la quantité de temps que les clients passent sur les sites Web de l'entreprise, ainsi que la navigation des histoires de clients. Tout ce que les données combinées peut être analysé pour répondre à certaines questions importantes:

• Comment votre entreprise peut améliorer l'expérience client?

• Comment pouvez-vous conserver les clients existants et en attirer de nouveaux?

• Quelle serait votre clientèle tiens à acheter la prochaine?

• Que pouvez-vous recommander des achats à des clients particuliers?

La première étape vers répondre à ces questions (et bien d'autres) est de recueillir et d'utiliser toutes les données liées à la clientèle opérations pour une analyse complète. Les types de données qui composent ces données peuvent se croisent et pourraient être décrites et / ou regroupés différemment pour des fins d'analyse.

Certaines entreprises recueillent ces types de données en donnant aux clients des expériences personnalisées. Par exemple, quand une entreprise offre à ses clients les outils dont ils ont besoin pour construire des sites Web personnalisés, non seulement il permet aux clients (et enrichit leur expérience de traiter avec la société), il permet aussi à l'entreprise d'apprendre à partir d'une expression directe de ses clients 'veut et a besoin: les sites Web qu'ils créent.

Bases de données sur les attitudes à l'analyse prédictive

Toute information qui peut faire la lumière sur la façon dont les clients pensent ou ressentent est considéré données d'attitude.

Lorsque les entreprises mettent des enquêtes qui demandent à leurs clients de rétroaction et de leurs réflexions sur leur ligne des entreprises et des produits, les données recueillies est un exemple de données sur les attitudes.

Données sur les attitudes a un impact direct sur le type de campagne de marketing d'une entreprise peut lancer. Il contribue à façonner et de cibler le message de cette campagne. Données sur les attitudes peuvent aider à rendre à la fois le message et les produits les plus adaptés aux besoins des clients et veut - permettant à l'entreprise de servir les clients existants et d'attirer les meilleurs ceux potentiels.

La limitation des données d'attitude est une certaine imperfection: Pas tout le monde répond objectivement aux questions de l'enquête, et tout le monde ne fournit tous les détails pertinents qui ont façonné leur pensée au moment de l'enquête.

Bases de données comportementales dans l'analyse prédictive

Données comportementales provient de ce que les clients font quand ils interagissent avec le Business- il se compose principalement des données de transactions de vente. Données comportementales a tendance à être plus fiables que les données sur les attitudes, car il représente ce qui est arrivé.

Les entreprises savent, par exemple, quels produits se vendent, qui les achètent, et comment les clients paient pour eux.

Données comportementales est un sous-produit des opérations normales, est disponible pour une société sans coût supplémentaire ainsi. Données sur les attitudes, d'autre part, exige la réalisation d'enquêtes ou de la mise en service des études de marché pour obtenir un aperçu de l'esprit des clients.

Données sur les attitudes sont analysées pour comprendre pourquoi les clients se comportent comme ils le font, et détaille leurs points de vue de votre entreprise. Données comportementales vous dit quoi qui se passe et enregistre actions réelles des clients. Données sur les attitudes donne un aperçu des données comportementales motivations- fournit l'a fait quoi, qui - le contexte global qui a conduit à des réactions particulières des clients. Votre analyse doit inclure des groupes pour les deux types de données de qu'ils sont complémentaires.

La combinaison des données à la fois attitudes et des comportements peut rendre vos modèles d'analyse prédictive plus précis en vous aidant à définir les segments de votre base de clients, offrir une expérience client plus personnalisée, et d'identifier les facteurs à l'origine de l'entreprise.

Maintenant, nous allons comparer les données d'attitude et de comportement.

Caractéristiques	Attitudinale	Behavioral
La source de données	Les pensées des clients	Les actions des clients
Moyens de données	Recueillies à partir d'enquêtes	Recueilli des transactions
Type de données	Subjective	Objectif
Coût de données	Peut coût supplémentaire	Pas de frais supplémentaires
Bases de données démographiques à l'analyse prédictive

Données démographiques comprend des informations, notamment l'âge, la race, l'état matrimonial, le niveau d'éducation, le statut d'emploi, le revenu des ménages, et l'emplacement. Vous pouvez obtenir des données démographiques de l'US Census Bureau, d'autres organismes gouvernementaux, ou par des entités commerciales.

Le plus de données que vous avez sur vos clients, mieux les informations dont vous aurez dans l'identification des tendances démographiques et de marché spécifiques ainsi que la façon dont ils peuvent affecter votre entreprise. Mesurer le pouls des tendances démographiques vous permettra d'adapter aux changements et une meilleure marché, d'attirer et servir ces segments.

Différents segments de la population sont intéressés à différents produits.

Les petites entreprises de restauration à des endroits spécifiques devraient prêter attention aux changements démographiques dans ces endroits. Tous les voisins ont vu les populations de changer au fil du temps dans certains quartiers. Les entreprises doivent être conscients de ces Modifications- ils peuvent influer sur les activités de manière significative.

Les données démographiques, lorsqu'il est combiné avec les données comportementales et psychologiques, permet aux marketeurs de peindre une image précise de leurs clients actuels et potentiels, leur permettant d'accroître la satisfaction, la rétention et l'acquisition.