Les avantages de l'analyse de la clientèle

Le principal avantage de l'analyse client est que de meilleures décisions sont prises avec les données. Ces décisions conduisent à un certain nombre d'avantages tangibles, tels que les suivants:

• Rationalisation des campagnes: Vous pouvez cibler vos efforts de marketing, donc de réduire les coûts.

• Des prix compétitifs: Vous pouvez prix de vos produits selon la demande et par ce que les clients attendent.

• Personnalisation: Les clients peuvent choisir à partir d'une combinaison de caractéristiques ou de service qui réponde à leurs besoins.

• Réduction des déchets: Gérer votre inventaire mieux en anticipant les demandes des clients.

• Livraison plus rapide: Savoir ce que les produits se vendent quand et où les efforts de fabrication permet d'anticiper la demande et de prévenir une perte de chiffre d'affaires.

• Une rentabilité plus élevée: Des prix plus compétitifs, des coûts réduits et une hausse des ventes sont les résultats des efforts de marketing ciblées.

• Les clients fidèles: Livrer les bonnes fonctions au bon prix augmente la satisfaction des clients et conduit à des clients fidèles, qui sont essentiels pour la croissance à long terme

Multidisciplinaire

Le domaine de l'analyse client traverse les départements, les compétences et les rôles traditionnels. Il est multidisciplinaire et implique généralement d'entrée et de sortie à:

• Marketing: Cela englobe les messagerie, la publicité, et les données démographiques des clients et des segments.

• Technologie de l'information (IT): Le département informatique a généralement l'accès aux bases de données des opérations de clientèle et de données.

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  Chiffre d'affaires: Le contact de première ligne avec les clients, la connaissance de la tarification, les revenus, les transactions, et les raisons de la perte de clients sont inclus ici.

• Le développement de produits: Cela inclut les caractéristiques des produits, les fonctions et la facilité d'utilisation.

Multimétriques

Aucune mesure unique peut définir analyse de la clientèle. Il nécessite une combinaison de ces deux données comportementales et psychologiques. Parmi les plus communs comprennent:

• Chiffre d'affaires: Assez simple, ceci est votre première ligne et vous êtes probablement suivi cela pour votre comptable déjà.

• Transactions: Combien de transactions que vous remplissez dans un laps de temps donné? Creuser plus profondément dans les données, les transactions deviennent importants pour trouver des modèles.

• Customer Lifetime Revenu: Le chiffre d'affaires de ligne supérieure au total un client génère plus de certains “ durée de vie, n ° 148; qui peut être des jours, des mois ou des années.

• Intentions futures: Seront vos clients existants acheter chez vous à nouveau?

• Probabilité de recommander: Comment seront susceptibles clients recommander votre entreprise et vos produits?

• Utilisation du produit: Quelles fonctionnalités sont vos clients utilisent réellement?

• Visites du site: Sont des clients potentiels trouvent votre site et de faire ce que vous attendez - trouver des informations ou acheter un produit?

• Les taux de retour: Combien de produits sont retournés en raison de l'insatisfaction?

• Les taux d'abandon: Un client ne démarre une transaction et puis quittez avant la fin?

• Taux de conversion: Combien de clients potentiels ne vous convertissez en clients réels?

• Satisfaction: Les clients sont satisfaits de votre produit, une entreprise, et le service?

• Ergonomie: Ne clients ont des problèmes à l'aide de vos produits?

• Findability: Les clients peuvent trouver les caractéristiques qu'ils recherchent dans vos produits, ou de trouver ce qu'ils cherchent dans votre site Web?

Multimethod

Aucune méthode définit analyse de la clientèle. Certaines méthodes communes, dont la plupart sont abordés tout au long de ce livre, comprennent:

• L'analyse des enquêtes: Cela implique la collecte, l'analyse, et en posant des questions de décision directement à vos clients.

• Segmentation de la clientèle: Tous les clients ont les mêmes origines, buts, ou d'acheter patterns- regroupant vos clients dans des schémas similaires permet d'identifier les possibilités d'amélioration de la commercialisation et de développement de produits.

• Voyage cartographie de la clientèle: Comprendre les clients passent par des processus comme ils se livrent avec un service découvre points de la douleur et les possibilités d'amélioration.

• L'analyse transactionnelle: Ce dernier examine la fréquence d'achat, la quantité et le type de produits achetés ensemble des modèles et des prédictions.

• L'analyse factorielle: Cette technique statistique permet d'identifier les groupes de clients similaires et des modèles d'intervention similaires à partir des résultats de l'enquête.

• L'analyse par grappes: Semblable à une analyse factorielle, ce groupes de technique statistique clients ensemble en grappes et identifie les meilleures étiquettes pour les clients de trouver des articles dans le site Web de navigation.

• Analyse de régression: Cette technique statistique identifie les variables clés qui ont le plus grand impact sur la satisfaction du client et de fidélisation de la clientèle.

• Les réseaux de neurones / apprentissage machine: Logiciels avancés peuvent s'adapter à des modèles tirés de l'extraction de données et de mieux prévoir les besoins des clients.