4 étapes pour effectuer un test de génération de prospects
Lorsque vous effectuez un test de production de plomb-génération, que vous étudiez votre hypothèse de sorte que vous pouvez prouver ou de réfuter votre théorie. Il ya beaucoup de bonnes pratiques à l'essai et de nombreux éléments de réflexion. La liste suivante donne un peu facile à suivre les étapes pour effectuer un test A / B:
Isoler votre variable.
Ce test utilise un A / test exemple email de B en utilisant deux différents De noms:
De répondre pour le paramètre de contrôle: Marketo contenu Premium
De adresse pour le courrier électronique de test: L'adresse e-mail personnelle d'un représentant des ventes.
Utilisez une assez grande taille de l'échantillon.
Il est difficile de prouver une hypothèse si votre taille de l'échantillon de test est petite. La plus grande taille de votre échantillon peut être, les meilleurs résultats de vos tests sont. Mais vous devez être prudent. Pour cet exemple, e-mail, si la taille de l'échantillon est trop grande, vous risquez d'avoir une grande partie de votre base de données recevant un email moins efficace. Vous devez trouver un juste équilibre dans le milieu.
Éliminer les variables confondantes.
De nombreux facteurs peuvent affecter les résultats de votre test, alors essayez d'éliminer les variables qui rendraient votre test obsolète.
Pour cet exemple, vous ne pas seulement besoin de quitter votre commande inchangée, mais vous avez aussi besoin d'envoyer vos e-mails en même temps et vous assurer que votre test est randomisée. Si vous utilisez une solution d'automatisation du marketing, vous pouvez généralement effectuer des tests A / B rapidement et efficacement en envoyant 50 pour cent de vos e-mails à un échantillon aléatoire de votre liste désignée.
Examiner les résultats.
Après vous avez envoyé votre test, attendez d'examiner vos résultats pour prouver ou réfuter votre hypothèse. Tout d'abord, vous devez regarder pour déterminer si une signification statistique - la probabilité que les résultats sont significatifs et pas à cause de la chance - existe entre vos deux versions.
Utilisez un A / B test importance calculatrice (une de Optimiseur de Site visuelle apparaît dans l'image). Vous entrez le nombre de visiteurs à la fois pour le contrôle et la variation, ainsi que le nombre de conversions. Et puis, vous pouvez calculer l'importance.
Vous pouvez également utiliser des calculatrices pour déterminer le score de confiance, afin que vous sachiez tout Comment significative votre test est. A 95 pour cent ou plus score de confiance est l'endroit où vous voulez être à connaître votre test est significatif.
Retour à la De Nom du test. L'personnalisé De nom avait plus de 1000 ouvre et 500 plus de clics que le nom du contrôle. L'indice de confiance était de 99 pour cent. Et parce que le seul facteur a été isolé, il était clair pourquoi l'email avec l'personnalisé De nommer reçu plus de clics.
Ensuite, vous optimisez vos campagnes basé sur de vos résultats de test. Cela devrait être assez simple et directe, si vous êtes toujours à l'essai (qui est fortement suggéré). Prenez vos résultats et les mettre en œuvre!
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