Variables dépendantes limitées en économétrie
Variables dépendantes limitées surgissent quand une certaine valeur de seuil minimum doit être atteint avant que les valeurs de la variable dépendante sont observées et / ou quand une certaine valeur maximale de seuil limite les valeurs observées de la variable dépendante.
Une variable dépendante limitée provoque le modèle standard de devenir
où les valeurs restreintes ne permettent pas de toujours vous observez Y*. Plus précisément, vous observez
si la variable dépendante est limitée par un seuil inférieur et / ou
si la variable dépendante est limitée par un seuil supérieur. Parce que la technique des moindres carrés ordinaires (MCO) estime le modèle sans tenir compte des données manquantes ou les valeurs qui sont au seuil (plutôt que leurs valeurs réelles), les coefficients estimés résultant sont biaisés.
Les situations où la variable dépendante est discret (ce qui signifie qu'il a un nombre fini de résultats possibles) ou lorsque la mesure de la variable dépendante a lieu alors que le processus est toujours en cours (comme la quantité de temps au chômage) sont également problématique pour l'estimation MCO.
Un certain nombre de techniques (probit multinomial, logit multinomial, probit ordonné, ordonné logit, Poisson, modèles négatifs binomiale, et la durée) peut être utilisé pour ces scénarios, mais le traitement de ces sujets est habituellement réservé aux cours de l'économétrie de pointe ou de niveau d'études supérieures.
A des résultats variables dépendantes limitées dans un échantillon soit censuré ou un échantillon tronqué. En d'autres termes, variables dépendantes censurées et tronquées sont les deux types de variables spécifiques limitées à charge que vous allez rencontrer.
-
Fonctions cubes en économétrie sont bonnes pour inflexion -
Définir et justifier le principe des moindres carrés -
L'estimation économétrique et les hypothèses de CLRM -
Econométrie et le modèle log-linéaire -
L'estimation de la fonction de régression et les résidus -
Comment estimer les effets de saisonnalité
Comment sélectionner des variables indépendantes pour votre modèle économétrique L'une des décisions les plus importantes que vous faites lorsque vous spécifiez votre modèle économétrique est variables à inclure comme variables indépendantes. Ici, vous trouverez ce que des problèmes peuvent survenir si vous incluez trop…
Comment utiliser ols pour les ajustements saisonniers Plus la fréquence d'une série chronologique économique, plus il est susceptible d'afficher des modèles saisonniers. Par exemple, les chiffres de ventes de détail présentent souvent une augmentation significative autour des vacances d'hiver.…
En économétrie, la fonction inverse limite la valeur de la variable dépendante Si vous croyez que le résultat (variable dépendante) vous êtes la modélisation est susceptible d'approcher une certaine valeur asymptotique (comme X se rapproche de zéro ou l'infini), puis une fonction inverse peut être le chemin à…
Projection des tendances de temps avec ols La plupart des séries temporelles économiques se développent au fil du temps, mais parfois séries chronologiques en fait diminuer au fil du temps. Dans les deux cas, vous êtes à la recherche à un tendance temporelle. Les modèles les plus…
Quadratic fonctions offrent une flexibilité en économétrie Parce que les relations économiques sont rarement linéaires, vous voudrez peut-être pour permettre à votre modèle économétrique d'avoir une certaine souplesse. Avec une fonction quadratique, vous permettez à l'effet de la variable…
Précisant votre modèle de régression de l'économétrie En économétrie, le modèle de régression est un point de départ commun d'une analyse. Comme vous définir votre modèle de régression, vous devez tenir compte de plusieurs éléments:La théorie économique, l'intuition et le bon sens devraient…
Spécification des fonctions non linéaires appropriées: les modèles probit et logit Si votre résultat d'intérêt est qualitative, vous utilisez une variable dépendante mannequin et estimer la probabilité que le résultat (Y = 1) se produit en utilisant votre modèle économétrique. Bien MCO peuvent être utilisés pour estimer…
Travailler avec des variables dépendantes spéciaux en économétrie Beaucoup de phénomènes économiques sont dichotomique en nature- en d'autres termes, le résultat soit se produit ou ne se produit pas. Résultats dichotomiques sont le type le plus commun de variables dépendantes discrètes ou qualitatives…
Comment les entreprises utilisent des statistiques d'analyse de régression L'analyse de régression est un outil statistique utilisé pour l'étude des relations entre les variables. Habituellement, l'enquêteur cherche à savoir l'effet causal d'une variable sur une autre - l'effet d'une hausse des prix sur demande, par…
Distributions statistiques: binomiale, et t-distribution normale Une distribution statistique est une liste des valeurs possibles d'une variable (ou intervalles de valeurs), et combien de fois (ou à ce que la densité) ils se produisent. Il peut prendre plusieurs formes, y compris binomiale, normale, et…
Statistiques: variables aléatoires discrètes et continues Dans les statistiques, variables aléatoires numériques représentent un compte et des mesures. Ils viennent dans deux saveurs différentes: discrètes et continues, selon le type de résultats qui sont possibles:Variables aléatoires discrètes.…
Déterminer le rôle de variables dans les statistiques de la psychologie Dans les statistiques de la psychologie, les études de recherche qui impliquent la collecte des données quantitatives (toutes les données qui peut être compté ou rendu sous forme de nombres) exigent habituellement que vous récupériez et…
Les statistiques de psychologie pour les nuls (édition UK) Dans les statistiques de la psychologie, les études de recherche qui impliquent la collecte des données quantitatives (toutes les données qui peut être compté ou rendu sous forme de nombres) exigent habituellement que vous récupériez et…
Interprétation variables indépendantes et dépendantes pour le test de la science ged Être capable d'interpréter les variables est une compétence importante que vous aurez besoin pour le test GED Science. Variables sont tout ce qui change au cours d'une expérience, et ils viennent dans les deux variétés suivantes:Independent:…