Comment trouver les valeurs critiques pour une hypothèse de variance utilisant le f table
Vous pouvez trouver les valeurs critiques pour une hypothèse ANOVA en utilisant le F-table. Parce que le F-distribution est basée sur deux types de degrés de liberté, il ya un tableau pour chaque valeur possible de l'alpha (le niveau d'importance).
Le tableau suivant montre les différentes valeurs de la distribution F correspondant à un 0,05 (5 pour cent) niveau de signification.
Les numéros dans la rangée du haut du tableau représentent les degrés de liberté du numérateur
Vous avez lu dans cette rangée du haut pour trouver les degrés du numérateur de liberté appropriés. La première colonne représente les degrés de liberté du dénominateur
vous lisez cette colonne jusqu'au trouver les degrés de dénominateur de la liberté. La valeur critique se trouve à l'intersection de la ligne et de la colonne que vous choisissez. Par exemple, supposons que les degrés de liberté du numérateur est 5 et les degrés de liberté de dénominateur est 7. La statistique de test approprié est 3,97.
Pour le processus ANOVA à sens unique, vous calculez les numérateur et dénominateur degrés de liberté comme suit:
Degrés de liberté = numérateur traitements - 1 = t - 1 = 3-1 = 2
Dénominateur degrés de liberté = observations totales moins les traitements = N - t = 12 - 3 = 9
Par exemple, disons que vous êtes à la recherche d'un droit; zone queue de 5 pour cent sous le F-distribution avec degrés de liberté du numérateur
et degrés de liberté du dénominateur
Vous trouverez cette valeur critique à l'intersection des 2 degrés de la colonne de la liberté et les 9 degrés de ligne de la liberté. La valeur critique est égal à 4,26, que vous pouvez écrire que
Les exposants représentent numérateur et au dénominateur degrés de liberté, respectivement. L'indice représente le niveau de signification.
-
Econométrie et la distribution de t -
Test de hétéroscédasticité avec le test blanc -
La distribution chi-carré en économétrie -
La distribution de f en économétrie -
Calculer des statistiques de test pour les deux populations indépendantes avec des variances inégales et au moins un petit échantillon -
Trouver les statistiques de test appropriées pour les deux populations indépendantes de taille et de variance égale
Trouver les valeurs critiques bilatéral pour tester une hypothèse pour un petit échantillon Lorsque vous utilisez un petit échantillon pour tester une hypothèse sur une moyenne de population, vous prenez la ou les valeurs essentielles résultant de la distribution t de Student. Pour un test bilatéral, la valeur critique estet n…
Trouver les valeurs critiques bilatéral pour tester une hypothèse pour un large échantillon Dans les statistiques, un grand échantillon a une taille supérieure ou égale à 30. Lorsque vous utilisez un grand échantillon à tester une hypothèse sur une moyenne de population, la ou les valeurs critique résultant bilatéral de la…
Comment le nombre de degrés de liberté affecte le graphique d'une distribution t Une des propriétés intéressantes de la distribution t est que plus les degrés de liberté, le plus étroitement la distribution t ressemble à la distribution normale standard. Comme les degrés de liberté augmente, la zone dans les queues de…
Comment calculer un intervalle de confiance pour la moyenne d'une population avec écart-type inconnu et / ou de petite taille de l'échantillon Vous pouvez calculer un intervalle de confiance (IC) de la moyenne, ou moyenne, d'une population, même si l'écart type est inconnu ou la taille de l'échantillon est petit. Quand une caractéristique statistique qui est mesuré (comme le revenu,…
Comment calculer la valeur attendue, la variance et l'écart type pour une distribution de t Les distributions de probabilité, y compris la distribution t, ont plusieurs moments, y compris la valeur attendue, la variance et l'écart-type (un moment est une mesure sommaire d'une distribution de probabilité):Le premier moment d'une…
Comment trouver percentiles pour une distribution de t Lorsque vous voulez trouver percentiles pour une t-distribution, vous pouvez utiliser la t-table. UN percentile est un numéro sur une distribution statistique dont le moins que la probabilité est la percentage- donnée par exemple, le 95e centile…
Comment trouver T * -values pour des intervalles de confiance Les intervalles de confiance estimer les paramètres de la population, comme la moyenne de population, en utilisant une statistique (par exemple, la moyenne de l'échantillon) plus ou moins une marge d'erreur. Pour calculer la marge d'erreur pour un…
Comment mesurer les moments de la distribution f Moments sont des mesures sommaires d'une distribution de probabilité et comprennent la valeur attendue, la variance et l'écart type. Vous pouvez utiliser ces valeurs pour mesurer dans quelle mesure les degrés de liberté affectent le…
Comment dire à un z-distribution à partir d'une distribution de t Bien que la normale (Z-) Distribution et t-la distribution sont similaires, ils regardent différents les uns des autres et sont utilisées à des fins statistiques différentes. La distribution normale est que la distribution en forme de cloche…
Comment utiliser le t-table pour résoudre les problèmes statistiques La t-table (pour le t-distribution) est différente de la Z-table (pour le Z-distribution) - assurez-vous de comprendre les valeurs de la première et la dernière rangée. Trouver probabilités pour divers t-distributions, en utilisant la t-table,…
Comment utiliser le t-test pour manipuler des petits échantillons et écarts types inconnus Lorsque vous utilisez une statistique de test pour une moyenne de la population, il ya deux cas où vous devez utiliser la t-au lieu de la répartition Z-distribution. Le premier cas est celui où la taille de l'échantillon est faible (en dessous…
T-distribution statistique - la & # 147-t-table et # 148- Comme un outil statistique, un t-tableau répertorie les valeurs critiques pour les tests bilatéraux. Vous utilisez ensuite ces valeurs pour déterminer les valeurs de confiance. Le t-tableau suivant montre degrés de liberté pour percentiles…
Statistiques classeur pour les nuls Les statistiques sont à portée de main quand il vient à faire des prédictions, mais de faire des prédictions précises, vous avez besoin de savoir quelle est la fiabilité de vos résultats. Le tableau suivant montre les scores Z standard et…
L'idée de base d'une analyse de variance (Anova) La dite “ analyse de la variance à un facteur ” (ANOVA) est utilisée lorsque l'on compare les trois ou plusieurs groupes de chiffres. Lorsque l'on compare seulement deux groupes (A et B), vous testez la différence (A - B) entre les deux…