Comment mettre en place un test d'hypothèse: null rapport aux autres modes

Lorsque vous configurez un test d'hypothèse pour déterminer la validité d'une revendication statistique, vous devez définir à la fois une hypothèse nulle et une hypothèse alternative.

Typiquement, dans un test d'hypothèse, la demande étant faite est sur une population paramètre (un chiffre qui caractérise l'ensemble de la population). Parce que les paramètres ont tendance à être des quantités inconnues, tout le monde veut faire des allégations sur ce que leurs valeurs peuvent être. Par exemple, l'affirmation selon laquelle 25% (ou 0,25) de toutes les femmes ont varices est une réclamation à propos de la proportion (ce qui est le paramètre) De toutes les femmes (ce qui est le population) Qui ont des varices (qui est la variable - ayant ou non des varices).

Les chercheurs remettent souvent en question les revendications sur les paramètres de la population. Vous pouvez émettre l'hypothèse, par exemple, que la proportion réelle de femmes qui ont des varices est inférieur à 0,25, sur la base de vos observations. Ou vous pouvez émettre l'hypothèse que, en raison de la popularité des chaussures à talons hauts, la proportion peut être supérieur à 0,25. Ou si vous êtes tout simplement demandez si la proportion réelle est de 0,25, votre hypothèse alternative est: “. Non, il est pas 0,25 ”

Comment définir une hypothèse nulle

Chaque test d'hypothèse contient un ensemble de deux déclarations contradictoires, ou des hypothèses, au sujet d'un paramètre de la population. La première hypothèse est appelé hypothèse nulle, notée H₀. L'hypothèse nulle stipule toujours que le paramètre de la population est égal à la valeur revendiquée. Par exemple, si la demande est que le temps moyen de faire une tarte nom-marque de prêt-mix est de cinq minutes, la notation de la sténographie statistique pour l'hypothèse nulle dans ce cas serait la suivante:

(Autrement dit, la moyenne de la population est de 5 minutes).

Toutes les hypothèses nulles comprennent un signe égal en eux.

Comment définir une hypothèse alternative

Avant d'effectuer un véritable test d'hypothèse, vous devez mettre deux hypothèses possibles sur la table - l'hypothèse nulle est l'un d'eux. Mais, si l'hypothèse nulle est rejetée (qui est, il y avait suffisamment de preuves contre elle), quelle est votre solution de rechange va être? En fait, trois possibilités existent pour la seconde hypothèse (ou alternatif), notée H_un. Ici, ils sont, ainsi que leurs notations abrégées dans le cadre de l'exemple de pie:

• Le paramètre de la population est inégal à la valeur revendiquée

  

• Le paramètre de la population est plus grand que la valeur revendiquée

  

• Le paramètre de la population est moins de la valeur revendiquée

  

Quels hypothèse alternative que vous choisissez dans la configuration de votre test d'hypothèse dépend de ce que vous êtes intéressé à conclure, si vous avez suffisamment de preuves pour réfuter l'hypothèse nulle (la réclamation). L'hypothèse alternative doit être décidée avant de recueillir ou en regardant les données, afin de ne pas influencer les résultats.

Par exemple, si vous voulez tester si une société est correcte en réclamant la tarte prend cinq minutes à faire et qu'il n'a pas d'importance si la durée moyenne réelle est plus ou moins que cela, vous utilisez l'alternative non-égale à. Vos hypothèses pour ce test seraient

Si vous voulez voir seulement si le temps se révèle être plus grande que ce que les revendications de la société (qui est, si l'entreprise est faussement la publicité de ses temps de préparation rapide), vous utilisez le plus-que solution de rechange, et vos deux hypothèses sont

Enfin, disons que vous travaillez pour l'entreprise de commercialisation de la tarte, et vous pensez que la tarte peut être fait en moins de cinq minutes (et pourrait être commercialisé par la société en tant que telle). La moins-que alternative est celui que vous voulez, et vos deux hypothèses seraient

Comment savez-vous quelle est l'hypothèse de mettre en H₀ et que l'on mettre en H_un? Typiquement, l'hypothèse nulle dit que rien de nouveau est happening- le résultat précédent est la même aujourd'hui qu'elle l'était avant, ou les groupes ont la même moyenne (leur différence est égale à zéro). En général, vous supposez que les revendications du peuple sont vraies jusqu'à preuve du contraire. Ainsi, la question devient: Pouvez-vous prouver le contraire? En d'autres mots, pouvez-vous montrer une preuve suffisante pour rejeter H₀?