Comment calculer les probabilités géométriques
La distribution géométrique est basée sur le processus binomial (une série d'essais indépendants avec deux résultats possibles). Vous utilisez la distribution géométrique pour déterminer la probabilité qu'un nombre d'essais aura lieu avant le premier succès se produit. Alternativement, vous pouvez utiliser la distribution géométrique de comprendre la probabilité qu'un certain nombre d'échecs aura lieu avant le premier succès a lieu.
Pour calculer la probabilité qu'un certain nombre d'essais donné lieu jusqu'à ce que le premier succès se produit, utilisez la formule suivante:
P(X = X) = (1 - p)X - 1p pour X = 1, 2, 3,. . .
Ici, X peut être tout nombre entier (entier) - Il n'y a pas de valeur maximale pour X.
X est une variable aléatoire géométrique, X est le nombre d'essais requis jusqu'à ce que le premier succès se produit, et p est la probabilité de succès sur un seul essai.
Par exemple, supposons que vous voulez lancer une pièce jusqu'à ce que les premières têtes tourne vers le haut. La probabilité que cela prend quatre flips pour les premières têtes de se produire (soit trois queues suivie d'une tête) est P(X = X) = (1 - p)X - 1p. Dans cet exemple, X = 4 et p = 0,5:
P(X = 4) = (1 - 0,5)3(0,5) = (0,125) (0,5) = 0,0625
Pour calculer la probabilité qu'un nombre donné d'échecs se produisent avant le premier succès, la formule est
P(X = X) = (1 - p)Xp
X représente désormais le nombre d'échecs qui se produisent avant le premier succès. De plus, X peut prendre des valeurs 0, 1, 2,. . . au lieu de 1, 2, 3,. . .
Par exemple, supposons que vous retournez une pièce de monnaie jusqu'à ce que les premières têtes tourne vers le haut. La probabilité qu'il y aura trois queues devant les premières têtes tourne vers le haut est P(X = X) = (1 - p)Xp. Dans cet exemple, X = 3 et p = 0,5:
P(X = 3) = (1 - 0,5)3(0,5) = (0,5)3(0,5) = (0,125) (0,5) = 0,0625
Ces deux situations se réfèrent à trois queues suivie d'une tête, de sorte que les deux formules donnent le même résultat.
-
Econométrie et la fonction de densité de probabilité (pdf) -
Comment prédire l'avenir avec une densité de probabilité conditionnelle -
Comment faire pour déterminer les probabilités aide de la probabilité de base -
Comment déterminer les résultats probables avec des pièces de monnaie et des dés -
La différence entre les distributions de probabilités discrètes et continues -
Distributions de probabilités discrètes et continues
Trouver probabilités binôme avec une formule Ici, vous obtenez de pratiquer trouver probabilités binôme en utilisant une formule. Les problèmes suivants ont une variable aléatoire binomiale de p = 0,55. Utilisez les formules suivantes pour la distribution binomiale pour les…
Comment calculer les probabilités de Poisson La Distribution de Poisson est utile pour mesurer le nombre d'événements peuvent se produire pendant un horizon de temps donné, comme le nombre de clients qui entrent dans un magasin au cours de la prochaine heure, le nombre de visites sur un…
Comment trouver probabilités binôme en utilisant une formule statistique Après avoir identifié qu'une variable aléatoire X a une distribution binomiale, vous aurez probablement envie de trouver des probabilités pour X. Les bonnes nouvelles sont que vous ne devez pas les trouver à partir de rayures vous aurez à…
Comment trouver la moyenne, la variance et l'écart type d'une distribution binomiale Parce que la distribution binomiale est donc couramment utilisé, les statisticiens sont allés de l'avant et fait tout le travail grognement de comprendre, de belles formules faciles pour trouver sa moyenne, la variance et l'écart type. Les…
Comment trouver les moments de la distribution binomiale Moments sont des mesures sommaires d'une distribution de probabilité, et comprennent la valeur attendue, la variance et l'écart type. La valeur attendue représente la valeur moyenne ou moyenne d'une distribution. La valeur attendue est parfois…
Comment trouver les moments de la distribution géométrique Moments sont des mesures sommaires d'une distribution de probabilité, et comprennent la valeur attendue, la variance et l'écart type. Les moments de la distribution géométrique dépendent de laquelle des situations suivantes est en cours de…
Comment représenter graphiquement la distribution binomiale Une façon d'illustrer la distribution binomiale est avec un histogramme. Un histogramme montre les valeurs possibles d'une distribution de probabilité d'une série de barres verticales. La hauteur de chaque barre reflète la probabilité de chaque…
Comment identifier une variable aléatoire binomiale La variable aléatoire discrète plus connu et aimé dans les statistiques est le binôme. Binôme moyens deux noms et est associée à des situations impliquant deux Résultats- par exemple oui / non, ou de réussite / échec (frapper un feu rouge…
Comment indiquer résultats possibles pour une variable aléatoire discrète Une variable aléatoire discrète X peut prendre un certain ensemble de résultats possibles, et chacun de ces résultats a une certaine probabilité statistique de se produire. La notation utilisée pour tout résultat spécifique est un minuscule…
Comment dire quand une variable aléatoire n'a pas une loi binomiale Pour savoir quand une variable aléatoire dans un échantillon statistique n'a pas une distribution binomiale, vous devez d'abord savoir ce qui le rend binomiale. Vous pouvez identifier une variable aléatoire comme étant binomiale si les quatre…
Comment utiliser l'opérateur de sommation pour calculer une valeur attendue Les propriétés d'une distribution de probabilité peuvent se résumer à un ensemble de mesures numériques connues comme moments. L'un de ces instants est appelé le valeur attendue, ou moyenne. Afin de calculer une valeur attendue, vous utilisez…
Variables aléatoires et distributions de probabilité dans les statistiques des entreprises Variables aléatoires et distributions de probabilité sont deux des concepts les plus importants en matière de statistiques. UN variable aléatoire assigne des valeurs numériques uniques pour les résultats d'un experiment- aléatoire ceci est un…
Distributions de probabilités discrètes Dans probabilité, une distribution discrète a soit un fini ou un nombre infini dénombrable de valeurs possibles. Cela signifie que vous pouvez énumérer ou de faire une liste de toutes les valeurs possibles, comme 1, 2, 3, 4, 5, 6 ou 1, 2, 3,. .…
Comment faire pour déterminer la probabilité d'événements pour le test de la science GED Probabilité un concept que vous voudrez certainement de se familiariser avec le test GED Science. Probabilité est la probabilité d'un ou de plusieurs événements intervenus. La probabilité du soleil levant demain matin, est presque une…