Comment combiner l'automatisation du marketing plomb scores et grades plomb

Dans l'automatisation du marketing plomb notation peut souvent être confondu avec le classement de plomb, mais ces deux modèles ont plusieurs usages différents, comme suit illustrera pour vous:

  • UN modèle plomb notation est la méthode de mesure des interactions ou des comportements. Vous utilisez lead scoring pour mesurer l'état de préparation des ventes d'une personne. Préparation des ventes de détermination est généralement basé sur les interactions avec le matériel de marketing et des campagnes. Actions ordinaires à marquer sont

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  • UN modèle plomb classement est la méthode de mesure de qualités démographiques des personnes. Vous utilisez classement plomb pour mesurer ajustement démographique d'une personne. Les notes sont basées sur des champs dans votre base de données et utilisent généralement une échelle de A à F-, tout comme les notes que vous avez reçus à l'école. Des critères communs sont au grade

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    • Industrie

    • Le tableau suivant montre des notes de plomb d'une personne en fonction de ses interactions avec les actifs de marketing, alors que son grade de plomb est mesurée à partir de son titre d'emploi et la taille de l'entreprise.

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      Vous devez utiliser les qualités de plomb que les champs de base de données distincts en conjonction avec votre modèle de plomb notation ou vous courez le risque d'envoyer des prospects en main très actifs aux vendeurs quand ils sont en fait un ajustement démographique mauvais.

      Par exemple, si vous basez lead scoring seulement sur l'engagement avec votre marketing, votre modèle de notation pourrait identifier un collégien faire un document de recherche comme une perspective chaude en raison de son niveau d'activité. Si, toutefois, vous ciblez VP niveau responsables de la marque au détail, votre score élevé collège étudiant doit être filtré par une faible teneur fondée sur l'absence d'un titre d'emploi.

      Si vous vous séparez de plomb scores de grades de plomb dans votre base de données au lieu de les combiner en une seule partition, vous pouvez voir plus clairement le niveau de possibilité ajustement sur une base démographique et l'activité. Séparant les deux numéros un de l'autre est la meilleure façon d'écarter les perspectives qui sont actifs encore en mesure de prendre une décision d'achat.


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